力扣加加 - 努力做西湖区最好的算法题解
  • introduction
  • 第一章 - 算法专题
    • 数据结构
    • 链表专题
    • 树专题
    • 堆专题(上)
    • 堆专题(下)
    • 二分专题(上)
    • 二分专题(下)
    • 动态规划(重置版)
    • 大话搜索
    • 二叉树的遍历
    • 哈夫曼编码和游程编码
    • 布隆过滤器
    • 前缀树
    • 回溯
    • 滑动窗口(思路 + 模板)
    • 位运算
    • 小岛问题
    • 最大公约数
    • 并查集
    • 平衡二叉树专题
    • 蓄水池抽样
    • 单调栈
  • 第二章 - 91 天学算法
    • 91 天学算法第三期视频会议总结
    • 第一期讲义-二分法
    • 第一期讲义-双指针
    • 第三期正在火热进行中
  • 第三章 - 精选题解
    • 字典序列删除
    • 西法的刷题秘籍】一次搞定前缀和
    • 字节跳动的算法面试题是什么难度?
    • 字节跳动的算法面试题是什么难度?(第二弹)
    • 《我是你的妈妈呀》 * 第一期
    • 一文带你看懂二叉树的序列化
    • 穿上衣服我就不认识你了?来聊聊最长上升子序列
    • 你的衣服我扒了 * 《最长公共子序列》
    • 一文看懂《最大子序列和问题》
  • 第四章 - 高频考题(简单)
    • 面试题 17.12. BiNode
    • 0001. 两数之和
    • 0020. 有效的括号
    • 0021. 合并两个有序链表
    • 0026. 删除排序数组中的重复项
    • 0053. 最大子序和
    • 0160. 相交链表
    • 0066. 加一
    • 0088. 合并两个有序数组
    • 0101. 对称二叉树
    • 0104. 二叉树的最大深度
    • 0108. 将有序数组转换为二叉搜索树
    • 0121. 买卖股票的最佳时机
    • 0122. 买卖股票的最佳时机 II
    • 0125. 验证回文串
    • 0136. 只出现一次的数字
    • 0155. 最小栈
    • 0167. 两数之和 II 输入有序数组
    • 0169. 多数元素
    • 0172. 阶乘后的零
    • 0190. 颠倒二进制位
    • 0191. 位 1 的个数
    • 0198. 打家劫舍
    • 0203. 移除链表元素
    • 0206. 反转链表
    • 0219. 存在重复元素 II
    • 0226. 翻转二叉树
    • 0232. 用栈实现队列
    • 0263. 丑数
    • 0283. 移动零
    • 0342. 4 的幂
    • 0349. 两个数组的交集
    • 0371. 两整数之和
    • 401. 二进制手表
    • 0437. 路径总和 III
    • 0455. 分发饼干
    • 0504. 七进制数
    • 0575. 分糖果
    • 0665. 非递减数列
    • 0661. 图片平滑器
    • 821. 字符的最短距离
    • 0874. 模拟行走机器人
    • 1128. 等价多米诺骨牌对的数量
    • 1260. 二维网格迁移
    • 1332. 删除回文子序列
    • 2591. 将钱分给最多的儿童
  • 第五章 - 高频考题(中等)
    • 面试题 17.09. 第 k 个数
    • 面试题 17.23. 最大黑方阵
    • 面试题 16.16. 部分排序
    • Increasing Digits
    • Longest Contiguously Strictly Increasing Sublist After Deletion
    • Consecutive Wins
    • Number of Substrings with Single Character Difference
    • Bus Fare
    • Minimum Dropping Path Sum
    • Every Sublist Min Sum
    • Maximize the Number of Equivalent Pairs After Swaps
    • 0002. 两数相加
    • 0003. 无重复字符的最长子串
    • 0005. 最长回文子串
    • 0011. 盛最多水的容器
    • 0015. 三数之和
    • 0017. 电话号码的字母组合
    • 0019. 删除链表的倒数第 N 个节点
    • 0022. 括号生成
    • 0024. 两两交换链表中的节点
    • 0029. 两数相除
    • 0031. 下一个排列
    • 0033. 搜索旋转排序数组
    • 0039. 组合总和
    • 0040. 组合总和 II
    • 0046. 全排列
    • 0047. 全排列 II
    • 0048. 旋转图像
    • 0049. 字母异位词分组
    • 0050. Pow(x, n)
    • 0055. 跳跃游戏
    • 0056. 合并区间
    • 0060. 第 k 个排列
    • 0061. 旋转链表
    • 0062. 不同路径
    • 0073. 矩阵置零
    • 0075. 颜色分类
    • 0078. 子集
    • 0079. 单词搜索
    • 0080. 删除排序数组中的重复项 II
    • 0086. 分隔链表
    • 0090. 子集 II
    • 0091. 解码方法
    • 0092. 反转链表 II
    • 0094. 二叉树的中序遍历
    • 0095. 不同的二叉搜索树 II
    • 0096. 不同的二叉搜索树
    • 0098. 验证二叉搜索树
    • 0102. 二叉树的层序遍历
    • 0103. 二叉树的锯齿形层次遍历
    • 0113. 路径总和 II
    • 0129. 求根到叶子节点数字之和
    • 0130. 被围绕的区域
    • 0131. 分割回文串
    • 0139. 单词拆分
    • 0144. 二叉树的前序遍历
    • 0147. 对链表进行插入排序
    • 0150. 逆波兰表达式求值
    • 0152. 乘积最大子数组
    • 0153. 寻找旋转排序数组中的最小值
    • 0199. 二叉树的右视图
    • 0200. 岛屿数量
    • 0201. 数字范围按位与
    • 0208. 实现 Trie (前缀树)
    • 0209. 长度最小的子数组
    • 0211. 添加与搜索单词 - 数据结构设计
    • 0215. 数组中的第 K 个最大元素
    • 0220. 存在重复元素 III
    • 0221. 最大正方形
    • 0227. 基本计算器 II
    • 0229. 求众数 II
    • 0230. 二叉搜索树中第 K 小的元素
    • 0236. 二叉树的最近公共祖先
    • 0238. 除自身以外数组的乘积
    • 0240. 搜索二维矩阵 II
    • 0279. 完全平方数
    • 0309. 最佳买卖股票时机含冷冻期
    • 0322. 零钱兑换
    • 0324. 摆动排序 II
    • 0328. 奇偶链表
    • 0331. 验证二叉树的前序序列化
    • 0334. 递增的三元子序列
    • 0337. 打家劫舍 III
    • 0343. 整数拆分
    • 0365. 水壶问题
    • 0378. 有序矩阵中第 K 小的元素
    • 0380. 常数时间插入、删除和获取随机元素
    • 0394. 字符串解码
    • 0416. 分割等和子集
    • 0424. 替换后的最长重复字符
    • 0438. 找到字符串中所有字母异位词
    • 0445. 两数相加 II
    • 0454. 四数相加 II
    • 0456. 132 模式
    • 0457.457. 环形数组是否存在循环
    • 0464. 我能赢么
    • 0470. 用 Rand7() 实现 Rand10
    • 0473. 火柴拼正方形
    • 0494. 目标和
    • 0516. 最长回文子序列
    • 0513. 找树左下角的值
    • 0518. 零钱兑换 II
    • 0525. 连续数组
    • 0547. 朋友圈
    • 0560. 和为 K 的子数组
    • 0609. 在系统中查找重复文件
    • 0611. 有效三角形的个数
    • 0673. 最长递增子序列的个数
    • 0686. 重复叠加字符串匹配
    • 0710. 黑名单中的随机数
    • 0714. 买卖股票的最佳时机含手续费
    • 0718. 最长重复子数组
    • 0735. 行星碰撞
    • 0754. 到达终点数字
    • 0785. 判断二分图
    • 0790. 多米诺和托米诺平铺
    • 0799. 香槟塔
    • 0801. 使序列递增的最小交换次数
    • 0816. 模糊坐标
    • 0820. 单词的压缩编码
    • 0838. 推多米诺
    • 0873. 最长的斐波那契子序列的长度
    • 0875. 爱吃香蕉的珂珂
    • 0877. 石子游戏
    • 0886. 可能的二分法
    • 0898. 子数组按位或操作
    • 0900. RLE 迭代器
    • 0911. 在线选举
    • 0912. 排序数组
    • 0932. 漂亮数组
    • 0935. 骑士拨号器
    • 0947. 移除最多的同行或同列石头
    • 0959. 由斜杠划分区域
    • 0978. 最长湍流子数组
    • 0987. 二叉树的垂序遍历
    • 1004. 最大连续 1 的个数 III
    • 1011. 在 D 天内送达包裹的能力
    • 1014. 最佳观光组合
    • 1015. 可被 K 整除的最小整数
    • 1019. 链表中的下一个更大节点
    • 1020. 飞地的数量
    • 1023. 驼峰式匹配
    • 1031. 两个非重叠子数组的最大和
    • 1043. 分隔数组以得到最大和
    • 1053. 交换一次的先前排列)
    • 1104. 二叉树寻路
    • 1129. 颜色交替的最短路径
    • 1131.绝对值表达式的最大值
    • 1138. 字母板上的路径
    • 1186. 删除一次得到子数组最大和
    • 1218. 最长定差子序列
    • 1227. 飞机座位分配概率
    • 1261. 在受污染的二叉树中查找元素
    • 1262. 可被三整除的最大和
    • 1297. 子串的最大出现次数
    • 1310. 子数组异或查询
    • 1334. 阈值距离内邻居最少的城市
    • 1371.每个元音包含偶数次的最长子字符串
    • 1381. 设计一个支持增量操作的栈
    • 1438. 绝对差不超过限制的最长连续子数组
    • 1558. 得到目标数组的最少函数调用次数
    • 1574. 删除最短的子数组使剩余数组有序
    • 1631. 最小体力消耗路径
    • 1638. 统计只差一个字符的子串数目
    • 1658. 将 x 减到 0 的最小操作数
    • 1697. 检查边长度限制的路径是否存在
    • 1737. 满足三条件之一需改变的最少字符数
    • 1770. 执行乘法运算的最大分数
    • 1793. 好子数组的最大分数
    • 1834. 单线程 CPU
    • 1899. 合并若干三元组以形成目标三元组
    • 1904. 你完成的完整对局数
    • 1906. 查询差绝对值的最小值
    • 1906. 查询差绝对值的最小值
    • 2007. 从双倍数组中还原原数组
    • 2008. 出租车的最大盈利
    • 2100. 适合打劫银行的日子
    • 2101. 引爆最多的炸弹
    • 2121. 相同元素的间隔之和
    • 2207. 字符串中最多数目的子字符串
    • 2592. 最大化数组的伟大值
    • 2593. 标记所有元素后数组的分数
    • 2817. 限制条件下元素之间的最小绝对差
    • 2865. 美丽塔 I
    • 2866. 美丽塔 II
    • 2939. 最大异或乘积
    • 3377. 使两个整数相等的数位操作
    • 3404. 统计特殊子序列的数目
    • 3428. 至多 K 个子序列的最大和最小和
  • 第六章 - 高频考题(困难)
    • LCP 20. 快速公交
    • LCP 21. 追逐游戏
    • Number Stream to Intervals
    • Triple-Inversion
    • Kth-Pair-Distance
    • Minimum-Light-Radius
    • Largest Equivalent Set of Pairs
    • Ticket-Order.md
    • Connected-Road-to-Destination
    • 0004. 寻找两个正序数组的中位数
    • 0023. 合并 K 个升序链表
    • 0025. K 个一组翻转链表
    • 0030. 串联所有单词的子串
    • 0032. 最长有效括号
    • 0042. 接雨水
    • 0052. N 皇后 II
    • 0057. 插入区间
    • 0065. 有效数字
    • 0084. 柱状图中最大的矩形
    • 0085. 最大矩形
    • 0087. 扰乱字符串
    • 0124. 二叉树中的最大路径和
    • 0128. 最长连续序列
    • 0132. 分割回文串 II
    • 0140. 单词拆分 II
    • 0145. 二叉树的后序遍历
    • 0146. LRU 缓存机制
    • 0154. 寻找旋转排序数组中的最小值 II
    • 0212. 单词搜索 II
    • 0239. 滑动窗口最大值
    • 0295. 数据流的中位数
    • 0297. 二叉树的序列化与反序列化
    • 0301. 删除无效的括号
    • 0312. 戳气球
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    • 0335. 路径交叉
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    • 0472. 连接词
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    • 0483. 最小好进制
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    • 0493. 翻转对
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    • 0715. Range 模块
    • 0726. 原子的数量
    • 0768. 最多能完成排序的块 II
    • 0805. 数组的均值分割
    • 0839. 相似字符串组
    • 0887. 鸡蛋掉落
    • 0895. 最大频率栈
    • 0975. 奇偶跳
    • 0995. K 连续位的最小翻转次数
    • 1032. 字符流
    • 1168. 水资源分配优化
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    • 1203. 项目管理
    • 1255. 得分最高的单词集合
    • 1345. 跳跃游戏 IV
    • 1449. 数位成本和为目标值的最大数字
    • 1494. 并行课程 II
    • 1521. 找到最接近目标值的函数值
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    • 1649. 通过指令创建有序数组
    • 1671. 得到山形数组的最少删除次数
    • 1707. 与数组中元素的最大异或值
    • 1713. 得到子序列的最少操作次数
    • 1723. 完成所有工作的最短时间
    • 1787. 使所有区间的异或结果为零
    • 1835. 所有数对按位与结果的异或和
    • 1871. 跳跃游戏 VII
    • 1872. 石子游戏 VIII
    • 1883. 准时抵达会议现场的最小跳过休息次数
    • 1970. 你能穿过矩阵的最后一天
    • 2009. 使数组连续的最少操作数
    • 2025. 分割数组的最多方案数
    • 2030. 含特定字母的最小子序列
    • 2102. 序列顺序查询
    • 2141. 同时运行 N 台电脑的最长时间
    • 2179. 统计数组中好三元组数目 👍
    • 2209. 用地毯覆盖后的最少白色砖块
    • 2281.sum-of-total-strength-of-wizards
    • 2306. 公司命名
    • 2312. 卖木头块
    • 2842. 统计一个字符串的 k 子序列美丽值最大的数目
    • 2972. 统计移除递增子数组的数目 II
    • 3027. 人员站位的方案数 II
    • 3041. 修改数组后最大化数组中的连续元素数目
    • 3082. 求出所有子序列的能量和
    • 3108. 带权图里旅途的最小代价
    • 3347. 执行操作后元素的最高频率 II
    • 3336. 最大公约数相等的子序列数量
    • 3410. 删除所有值为某个元素后的最大子数组和
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  1. 第三章 - 精选题解

《我是你的妈妈呀》 * 第一期

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最后更新于2年前

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记得我初中的时候,学校发的一个小册子的名字就是母题啥的。

大概意思是市面上的题(尤其是中考题)都是这些母题生的,都是它们的儿子。

熟悉我的朋友应该知道,我有一个风格:”喜欢用通俗易懂的语言以及图片,还原解题过程“。包括我是如何抽象的,如何与其他题目建立联系的等。比如:

如果把这个思考过程称之为自顶向下的话,那么实际上能写出来取决于你:

  • 是否有良好的抽象能力

  • 是否有足够的基础知识

  • 是否能与学过的基础知识建立联系

如果反着呢? 我先把所有抽象之后的纯粹的东西掌握,也就是母题。那么遇到新的题,我就往上套呗?这就是我在《LeetCode 题解仓库》中所说的只有熟练掌握基础的数据结构与算法,才能对复杂问题迎刃有余。 这种思路就是自底向上。(有点像动态规划?) 市面上的题那么多,但是题目类型就是那几种。甚至出题人出题的时候都是根据以前的题目变个条件,变个说法从而搞出一个“新”的题。

这个专题的目标就是从反的方向来,我们先学习和记忆底层的被抽象过的经典的题目。遇到新的题目,就往这些母题上套即可。

那让我们来自底向上看下第一期的这八道母题吧~

母题 1

题目描述

给你两个有序的非空数组 nums1 和 nums2,让你从每个数组中分别挑一个,使得二者差的绝对值最小。

思路

  • 初始化 ans 为无限大

  • 使用两个指针,一个指针指向数组 1,一个指针指向数组 2

  • 比较两个指针指向的数字的大小,并更新较小的那个的指针,使其向后移动一位。更新的过程顺便计算 ans

  • 最后返回 ans

代码

def f(nums1, nums2):
    i = j = 0
    ans = float('inf')
    while i < len(nums1) and j < len(nums2):
        ans = min(ans, abs(nums1[i] - nums2[j]))
        if  nums1[i] < nums2[j]:
            i += 1
        else:
            j += 1
    return ans

复杂度分析

  • 时间复杂度:$O(N)$

  • 空间复杂度:$O(1)$

母题 2

题目描述

给你两个非空数组 nums1 和 nums2,让你从每个数组中分别挑一个,使得二者差的绝对值最小。

思路

数组没有说明是有序的,可以选择暴力。两两计算绝对值,返回最小的即可。

代码:

def f(nums1, nums2):
    ans = float('inf')
    for num1 in nums1:
        for num2 in nums2:
            ans = min(ans, abs(num1 - num2))
    return ans

复杂度分析

  • 时间复杂度:$O(N ^ 2)$

  • 空间复杂度:$O(1)$

由于暴力的时间复杂度是 $O(N^2)$,因此其实也可以先排序将问题转换为母题 1,然后用母题 1 的解法求解。

复杂度分析

  • 时间复杂度:$O(NlogN)$

  • 空间复杂度:$O(1)$

母题 3

题目描述

给你 k 个有序的非空数组,让你从每个数组中分别挑一个,使得二者差的绝对值最小。

思路

继续使用母题 1 的思路,使用 k 个 指针即可。

复杂度分析

  • 时间复杂度:$O(klogM)$,其中 M 为 k 个非空数组的长度的最小值。

  • 空间复杂度:$O(1)$

我们也可以使用堆来处理,代码更简单,逻辑更清晰。这里我们使用小顶堆,作用就是选出最小值。

代码

def f(matrix):
    ans = float('inf')
    max_value = max(nums[0] for nums in matrix)
    heap = [(nums[0], i, 0) for i, nums in enumerate(nums)]
    heapq.heapify(heap)

    while True:
        min_value, row, idx = heapq.heappop(heap)
        if max_value - min_value < ans:
            ans = max_value - min_value
        if idx == len(matrix[row]) - 1:
            break
        max_value = max(max_value, matrix[row][idx + 1])
        heapq.heappush(heap, (matrix[row][idx + 1], row, idx + 1))

    return ans

复杂度分析

建堆的时间和空间复杂度为 $O(k)$。

while 循环会执行 M 次 ,其中 M 为 k 个非空数组的长度的最小值。heappop 和 heappush 的时间复杂度都是 logk。因此 while 循环总的时间复杂度为 $O(Mlogk)$。

  • 时间复杂度:$O(max(Mlogk, k))$,其中 M 为 k 个非空数组的长度的最小值。

  • 空间复杂度:$O(k)$

母题 4

题目描述

给你 k 个非空数组,让你从每个数组中分别挑一个,使得二者差的绝对值最小。

思路

先排序,然后转换为母题 3

母题 5

题目描述

给你两个有序的非空数组 nums1 和 nums2,让你将两个数组合并,使得新的数组有序。

LeetCode 地址: https://leetcode-cn.com/problems/merge-sorted-array/

思路

和母题 1 类似。

代码

def f(nums1, nums2):
    i = j = 0
    ans = []
    while i < len(nums1) and j < len(nums2):
        if nums1[i] < nums2[j]:
            ans.append(nums1[i])
            i += 1
        else:
            ans.append(nums2[j])
            j += 1
    if nums1:
        ans += nums2[j:]
    else:
        ans += nums1[i:]
    return ans

复杂度分析

  • 时间复杂度:$O(N)$

  • 空间复杂度:$O(1)$

母题 6

题目描述

给你 k 个有序的非空数组 nums1 和 nums2,让你将 k 个数组合并,使得新的数组有序。

思路

和母题 5 类似。 只不过不是两个,而是多个。我们继续套用堆的思路。

代码

import heapq


def f(matrix):
    ans = []
    heap = []
    for row in matrix:
        heap += row
    heapq.heapify(heap)

    while heap:
        cur = heapq.heappop(heap)
        ans.append(cur)

    return ans

复杂度分析

建堆的时间和空间复杂度为 $O(N)$。

heappop 的时间复杂度为 $O(logN)$。

  • 时间复杂度:$O(NlogN)$,其中 N 是矩阵中的数字总数。

  • 空间复杂度:$O(N)$,其中 N 是矩阵中的数字总数。

母题 7

题目描述

给你两个有序的链表 root1 和 root2,让你将两个链表合并,使得新的链表有序。

LeetCode 地址:https://leetcode-cn.com/problems/merge-two-sorted-lists/

思路

和母题 5 类似。 不同的地方在于数据结构从数组变成了链表,我们只需要注意链表的操作即可。

这里我使用了迭代和递归两种方式。

大家可以把母题 5 使用递归写一下。

代码

# Definition for singly-linked list.
class ListNode:
    def __init__(self, x):
        self.val = x
        self.next = None

class Solution:
    def mergeTwoLists(self, l1: ListNode, l2: ListNode) -> ListNode:
        if not l1: return l2
        if not l2: return l1
        if l1.val < l2.val:
            l1.next = self.mergeTwoLists(l1.next, l2)
            return l1
        else:
            l2.next = self.mergeTwoLists(l1, l2.next)
            return l2

复杂度分析

  • 时间复杂度:$O(N)$,其中 N 为两个链表中较短的那个的长度。

  • 空间复杂度:$O(N)$,其中 N 为两个链表中较短的那个的长度。

# Definition for singly-linked list.
class ListNode:
    def __init__(self, x):
        self.val = x
        self.next = None

class Solution:
    def mergeTwoLists(self, l1: ListNode, l2: ListNode) -> ListNode:
        if not l1: return l2
        if not l2: return l1
        ans = cur = ListNode(0)
        while l1 and l2:
            if l1.val < l2.val:
                cur.next = l1
                cur = cur.next
                l1 = l1.next
            else:
                cur.next = l2
                cur = cur.next
                l2 = l2.next


        if l1:
            cur.next = l1
        else:
            cur.next = l2
        return ans.next

复杂度分析

  • 时间复杂度:$O(N)$,其中 N 为两个链表中较短的那个的长度。

  • 空间复杂度:$O(1)$

母题 8

题目描述

给你 k 个有序的链表,让你将 k 个链表合并,使得新的链表有序。

LeetCode 地址:https://leetcode-cn.com/problems/merge-k-sorted-lists/

思路

和母题 7 类似,我们使用递归可以轻松解决。其实本质上就是

代码

# Definition for singly-linked list.
class ListNode:
    def __init__(self, x):
        self.val = x
        self.next = None

class Solution:
    def mergeTwoLists(self, l1: ListNode, l2: ListNode) -> ListNode:
        if not l1: return l2
        if not l2: return l1
        if l1.val < l2.val:
            l1.next = self.mergeTwoLists(l1.next, l2)
            return l1
        else:
            l2.next = self.mergeTwoLists(l1, l2.next)
            return l2
    def mergeKLists(self, lists: List[ListNode]) -> ListNode:
        if not lists: return None
        if len(lists) == 1: return lists[0]
        return self.mergeTwoLists(lists[0], self.mergeKLists(lists[1:]))

复杂度分析

mergeKLists 执行了 k 次,每次都执行一次 mergeTwoLists,mergeTwoLists 的时间复杂度前面已经分析过了,为 $O(N)$,其中 N 为两个链表中较短的那个的长度。

  • 时间复杂度:$O(k * N)$,其中 N 为两个链表中较短的那个的长度

  • 空间复杂度:$O(max(k, N))$

# Definition for singly-linked list.
class ListNode:
    def __init__(self, x):
        self.val = x
        self.next = None

class Solution:
    def mergeTwoLists(self, l1: ListNode, l2: ListNode) -> ListNode:
        if not l1: return l2
        if not l2: return l1
        if l1.val < l2.val:
            l1.next = self.mergeTwoLists(l1.next, l2)
            return l1
        else:
            l2.next = self.mergeTwoLists(l1, l2.next)
            return l2
    def mergeKLists(self, lists: List[ListNode]) -> ListNode:
        if not lists: return None
        if len(lists) == 1: return lists[0]
        return self.mergeTwoLists(self.mergeKLists(lists[:len(lists) // 2]), self.mergeKLists(lists[len(lists) // 2:]))

复杂度分析

mergeKLists 执行了 logk 次,每次都执行一次 mergeTwoLists,mergeTwoLists 的时间复杂度前面已经分析过了,为 $O(N)$,其中 N 为两个链表中较短的那个的长度。

  • 时间复杂度:$O(Nlogk)$,其中 N 为两个链表中较短的那个的长度

  • 空间复杂度:$O(max(logk, N))$,其中 N 为两个链表中较短的那个的长度

全家福

最后送大家一张全家福:

子题

实际子题数量有很多,这里提供几个供大家练习。一定要练习,不能眼高手低。多看我的题解,多练习,多总结,你也可以的。

  • 两数和,三数和,四数和。。。 k 数和

总结

母题就是抽象之后的纯粹的东西。如果你掌握了母题,即使没有掌握抽象的能力,依然有可能套出来。但是随着题目做的变多,“抽象能力”也会越来越强。因为你知道这些题背后是怎么产生的。

本期给大家介绍了八道母题, 大家可以在之后的刷题过程中尝试使用母题来套模板。之后会给大家带来更多的母题。

大家对此有何看法,欢迎给我留言,我有时间都会一一查看回答。更多算法套路可以访问我的 LeetCode 题解仓库:https://github.com/azl397985856/leetcode 。 目前已经 37K star 啦。 大家也可以关注我的公众号《力扣加加》带你啃下算法这块硬骨头。

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