给你一个升序排列的整数数组 nums ，和一个整数 target 。
假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转。（例如，数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] ）。
请你在数组中搜索 target ，如果数组中存在这个目标值，则返回它的索引，否则返回 -1 。
示例 1：
输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
输出：4
示例 2：
输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
输出：-1
示例 3：
输入：nums = [1], target = 0
输出：-1
提示：
1 <= nums.length <= 5000
-10^4 <= nums[i] <= 10^4
nums 中的每个值都 独一无二
nums 肯定会在某个点上旋转
-10^4 <= target <= 10^4
我们只需要比较 target 和有序部分的边界关系就行了。 比如 mid 在右侧有序部分，即[mid, end] 那么我们只需要判断 target >= mid && target <= end 就能知道 target 在右侧有序部分，我们就 可以舍弃左边部分了(start = mid + 1)， 反之亦然。
/*
* @lc app=leetcode id=33 lang=javascript
*
* [33] Search in Rotated Sorted Array
*/
/**
* @param {number[]} nums
* @param {number} target
* @return {number}
*/
var search = function (nums, target) {
// 时间复杂度：O(logn)
// 空间复杂度：O(1)
// [6,7,8,1,2,3,4,5]
let start = 0;
let end = nums.length - 1;
while (start <= end) {
const mid = start + ((end - start) >> 1);
if (nums[mid] === target) return mid;
// [start, mid]有序
// ️⚠️注意这里的等号
if (nums[mid] >= nums[start]) {
//target 在 [start, mid] 之间
// 其实target不可能等于nums[mid]， 但是为了对称，我还是加上了等号
if (target >= nums[start] && target <= nums[mid]) {
end = mid - 1;
} else {
//target 不在 [start, mid] 之间
start = mid + 1;
}
} else {
// [mid, end]有序
// target 在 [mid, end] 之间
if (target >= nums[mid] && target <= nums[end]) {
start = mid + 1;
} else {
// target 不在 [mid, end] 之间
end = mid - 1;
}
}
}
return -1;
};
class Solution:
def search(self, nums: List[int], target: int) -> int:
"""用二分法，先判断左右两边哪一边是有序的，再判断是否在有序的列表之内"""
if len(nums) <= 0:
return -1
left = 0
right = len(nums) - 1
while left < right:
mid = (right - left) // 2 + left
if nums[mid] == target:
return mid
# 如果中间的值大于最左边的值，说明左边有序
if nums[mid] > nums[left]:
if nums[left] <= target <= nums[mid]:
right = mid
else:
# 这里 +1，因为上面是 <= 符号
left = mid + 1
# 否则右边有序
else:
# 注意：这里必须是 mid+1，因为根据我们的比较方式，mid属于左边的序列
if nums[mid+1] <= target <= nums[right]:
left = mid + 1
else:
right = mid
return left if nums[left] == target else -1
