第五章 - 高频考题(中等)
1906. 查询差绝对值的最小值
0144. 二叉树的前序遍历

题目地址(144. 二叉树的前序遍历)

题目描述

1
给定一个二叉树,返回它的 前序 遍历。
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3
示例:
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5
输入: [1,null,2,3]
6
1
7
\
8
2
9
/
10
3
11
12
输出: [1,2,3]
13
进阶: 递归算法很简单,你可以通过迭代算法完成吗?
Copied!

前置知识

  • 递归

公司

  • 阿里
  • 腾讯
  • 百度
  • 字节

思路

这道题目是前序遍历,这个和之前的leetcode 94 号问题 - 中序遍历完全不一回事。
前序遍历是根左右的顺序,注意是开始,那么就很简单。直接先将根节点入栈,然后 看有没有右节点,有则入栈,再看有没有左节点,有则入栈。 然后出栈一个元素,重复即可。
其他树的非递归遍历可没这么简单
(迭代 VS 递归)

关键点解析

  • 二叉树的基本操作(遍历)
    不同的遍历算法差异还是蛮大的
  • 如果非递归的话利用栈来简化操作
  • 如果数据规模不大的话,建议使用递归
  • 递归的问题需要注意两点,一个是终止条件,一个如何缩小规模
  • 终止条件,自然是当前这个元素是 null(链表也是一样)
  • 由于二叉树本身就是一个递归结构, 每次处理一个子树其实就是缩小了规模, 难点在于如何合并结果,这里的合并结果其实就是mid.concat(left).concat(right), mid 是一个具体的节点,left 和 right递归求出即可

代码

  • 语言支持:JS,C++
JavaScript Code:
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/**
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* @param {TreeNode} root
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* @return {number[]}
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*/
5
var preorderTraversal = function (root) {
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// 1. Recursive solution
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// if (!root) return [];
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// return [root.val].concat(preorderTraversal(root.left)).concat(preorderTraversal(root.right));
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// 2. iterative solutuon
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if (!root) return [];
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const ret = [];
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const stack = [root];
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let t = stack.pop();
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19
while (t) {
20
if (t.right) {
21
stack.push(t.right);
22
}
23
if (t.left) {
24
stack.push(t.left);
25
}
26
ret.push(t.val);
27
t = stack.pop();
28
}
29
30
return ret;
31
};
Copied!
C++ Code:
1
/**
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* Definition for a binary tree node.
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* struct TreeNode {
4
* int val;
5
* TreeNode *left;
6
* TreeNode *right;
7
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
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* };
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*/
10
class Solution {
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public:
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vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) {
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vector<int> v;
14
vector<TreeNode*> s;
15
while (root != NULL || !s.empty()) {
16
while (root != NULL) {
17
v.push_back(root->val);
18
s.push_back(root);
19
root = root->left;
20
}
21
root = s.back()->right;
22
s.pop_back();
23
}
24
return v;
25
}
26
};
Copied!
复杂度分析
  • 时间复杂度:$O(N)$
  • 空间复杂度:$O(N)$

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