# 0144. 二叉树的前序遍历
### 题目地址(144. 二叉树的前序遍历)
### 题目描述
```
给定一个二叉树，返回它的 前序 遍历。
示例:
输入: [1,null,2,3]
1
\
2
/
3
输出: [1,2,3]
进阶: 递归算法很简单，你可以通过迭代算法完成吗？
```
### 前置知识
* 递归
* 栈
### 公司
* 阿里
* 腾讯
* 百度
* 字节
### 思路
这道题目是前序遍历，这个和之前的`leetcode 94 号问题 - 中序遍历`完全不一回事。
前序遍历是`根左右`的顺序，注意是`根`开始，那么就很简单。直接先将根节点入栈，然后 看有没有右节点，有则入栈，再看有没有左节点，有则入栈。 然后出栈一个元素，重复即可。
> 其他树的非递归遍历可没这么简单
（迭代 VS 递归）
### 关键点解析
* 二叉树的基本操作（遍历）
> 不同的遍历算法差异还是蛮大的
* 如果非递归的话利用栈来简化操作
* 如果数据规模不大的话，建议使用递归
* 递归的问题需要注意两点，一个是终止条件，一个如何缩小规模
1. 终止条件，自然是当前这个元素是 null（链表也是一样）
2. 由于二叉树本身就是一个递归结构， 每次处理一个子树其实就是缩小了规模， 难点在于如何合并结果，这里的合并结果其实就是`mid.concat(left).concat(right)`, mid 是一个具体的节点，left 和 right`递归求出即可`
### 代码
* 语言支持：JS，C++
JavaScript Code:
```js
/**
* @param {TreeNode} root
* @return {number[]}
*/
var preorderTraversal = function (root) {
// 1. Recursive solution
// if (!root) return [];
// return [root.val].concat(preorderTraversal(root.left)).concat(preorderTraversal(root.right));
// 2. iterative solutuon
if (!root) return [];
const ret = [];
const stack = [root];
let t = stack.pop();
while (t) {
if (t.right) {
stack.push(t.right);
}
if (t.left) {
stack.push(t.left);
}
ret.push(t.val);
t = stack.pop();
}
return ret;
};
```
C++ Code:
```
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
vector preorderTraversal(TreeNode* root) {
vector v;
vector s;
while (root != NULL || !s.empty()) {
while (root != NULL) {
v.push_back(root->val);
s.push_back(root);
root = root->left;
}
root = s.back()->right;
s.pop_back();
}
return v;
}
};
```
**复杂度分析**
* 时间复杂度：$O(N)$
* 空间复杂度：$O(N)$
### 相关专题
* [二叉树的遍历](https://leetcode-solution-leetcode-pp.gitbook.io/leetcode-solution/thinkings/binary-tree-traversal)
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