class Solution:
def subset(self, s: str):
ans = []
for i in range(1, len(s)):
ans.append(s[:i] + "." + s[i:])
ans.append(s)
return ans
def ambiguousCoordinates(self, s: str) -> List[str]:
ans = []
s = s[1:-1]
for i in range(1, len(s)):
x = self.subset(s[:i])
y = self.subset(s[i:])
for i in x:
for j in y:
ans.append('(' + i + ', ' + j + ')')
return ans
我简单解释一下上面代码的意思。
将字符串分割成两部分， 其所有的可能性无非就是枚举切割点，这里使用了一个 for 循环。
subset(s) 的功能是在 s 的第 0 位后，第一位后，第 n - 2 位后插入一个小数点 "."，其实就是构造一个有效的数字而已。
因此 x 和 y 就是分割形成的两部分的有效分割集合，答案自然就是 x 和 y 的笛卡尔积。
如果上面的代码你会了，这道题无非就是增加几个约束， 我们剪几个不合法的枝即可。具体代码见下方代码区，可以看出，代码仅仅是多了几个 if 判断而已。
上面的目标很常见，请务必掌握。
关键点
笛卡尔积优化
代码
代码支持：Python3
class Solution:
# "123" => ["1.23", "12.3", "123"]
def subset(self, s: str):
ans = []
# 带小数点的
for i in range(1, len(s)):
# 不允许 00.111， 0.0，01.1，1.0
if s[0] == '0' and i > 1:
continue
if s[-1] == '0':
continue
ans.append(s[:i] + "." + s[i:])
# 不带小数点的（不允许 001）
if s == '0' or not s.startswith('0'):
ans.append(s)
return ans
def ambiguousCoordinates(self, s: str) -> List[str]:
ans = []
s = s[1:-1]
for i in range(1, len(s)):
x = self.subset(s[:i])
y = self.subset(s[i:])
for i in x:
for j in y:
ans.append('(' + i + ', ' + j + ')')
return ans
复杂度分析
时间复杂度：$O(N^3)$
空间复杂度：$O(N^2)$
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