classSolution:defsubset(self,s:str): ans = []for i inrange(1, len(s)): ans.append(s[:i] +"."+ s[i:]) ans.append(s)return ansdefambiguousCoordinates(self,s:str) -> List[str]: ans = [] s = s[1:-1]for i inrange(1, len(s)): x = self.subset(s[:i]) y = self.subset(s[i:])for i in x:for j in y: ans.append('('+ i +', '+ j +')')return ans
我简单解释一下上面代码的意思。
将字符串分割成两部分, 其所有的可能性无非就是枚举切割点,这里使用了一个 for 循环。
subset(s) 的功能是在 s 的第 0 位后,第一位后,第 n - 2 位后插入一个小数点 ".",其实就是构造一个有效的数字而已。
因此 x 和 y 就是分割形成的两部分的有效分割集合,答案自然就是 x 和 y 的笛卡尔积。
如果上面的代码你会了,这道题无非就是增加几个约束, 我们剪几个不合法的枝即可。具体代码见下方代码区,可以看出,代码仅仅是多了几个 if 判断而已。
上面的目标很常见,请务必掌握。
关键点
笛卡尔积优化
代码
代码支持:Python3
classSolution:# "123" => ["1.23", "12.3", "123"]defsubset(self,s:str): ans = []# 带小数点的for i inrange(1, len(s)):# 不允许 00.111, 0.0,01.1,1.0if s[0]=='0'and i >1:continueif s[-1]=='0':continue ans.append(s[:i] +"."+ s[i:])# 不带小数点的(不允许 001)if s =='0'ornot s.startswith('0'): ans.append(s)return ansdefambiguousCoordinates(self,s:str) -> List[str]: ans = [] s = s[1:-1]for i inrange(1, len(s)): x = self.subset(s[:i]) y = self.subset(s[i:])for i in x:for j in y: ans.append('('+ i +', '+ j +')')return ans
复杂度分析
时间复杂度:$O(N^3)$
空间复杂度:$O(N^2)$
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