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# 0900. RLE 迭代器

## 题目地址(900. RLE 迭代器)

<https://leetcode-cn.com/problems/rle-iterator/>

## 题目描述

```
编写一个遍历游程编码序列的迭代器。

迭代器由 RLEIterator(int[] A) 初始化，其中 A 是某个序列的游程编码。更具体地，对于所有偶数 i，A[i] 告诉我们在序列中重复非负整数值 A[i + 1] 的次数。

迭代器支持一个函数：next(int n)，它耗尽接下来的  n 个元素（n >= 1）并返回以这种方式耗去的最后一个元素。如果没有剩余的元素可供耗尽，则  next 返回 -1 。

例如，我们以 A = [3,8,0,9,2,5] 开始，这是序列 [8,8,8,5,5] 的游程编码。这是因为该序列可以读作 “三个八，零个九，两个五”。



示例：

输入：["RLEIterator","next","next","next","next"], [[[3,8,0,9,2,5]],[2],[1],[1],[2]]
输出：[null,8,8,5,-1]
解释：
RLEIterator 由 RLEIterator([3,8,0,9,2,5]) 初始化。
这映射到序列 [8,8,8,5,5]。
然后调用 RLEIterator.next 4次。

.next(2) 耗去序列的 2 个项，返回 8。现在剩下的序列是 [8, 5, 5]。

.next(1) 耗去序列的 1 个项，返回 8。现在剩下的序列是 [5, 5]。

.next(1) 耗去序列的 1 个项，返回 5。现在剩下的序列是 [5]。

.next(2) 耗去序列的 2 个项，返回 -1。 这是由于第一个被耗去的项是 5，
但第二个项并不存在。由于最后一个要耗去的项不存在，我们返回 -1。


提示：

0 <= A.length <= 1000
A.length 是偶数。
0 <= A[i] <= 10^9
每个测试用例最多调用 1000 次 RLEIterator.next(int n)。
每次调用 RLEIterator.next(int n) 都有 1 <= n <= 10^9 。
```

## 前置知识

* 哈夫曼编码和游程编码

## 公司

* 暂无

## 思路

这是一个游程编码的典型题目。

该算法分为两个部分，一个是初始化，一个是调用`next(n)`.

我们需要做的就是初始化的时候，记住这个A。 然后每次调用`next(n)`的时候只需要

判断n是否大于A[i](https://github.com/azl397985856/leetcode/tree/3a0b5d1acd6dc53d0a0a99e7d012218a7334f18f/problems/i从0开始/README.md)

* 如果大于A\[i], 那就说明不够，我们移除数组前两项，更新n，重复1
* 如果小于A\[i], 则说明够了，更新A\[i]

这样做，我们每次都要更新A，还有一种做法就是不更新A，而是`伪更新`，即用一个变量记录，当前访问到的数组位置。

> 很多时候我们需要原始的，那么就必须这种放了，我的解法就是这种方法。

## 关键点解析

## 代码

```javascript
/**
 * @param {number[]} A
 */
var RLEIterator = function(A) {
    this.A = A;
    this.current = 0;
};


/** 
 * @param {number} n
 * @return {number}
 */
RLEIterator.prototype.next = function(n) {
    const A = this.A;
    while(this.current < A.length && A[this.current] < n){
        n = n - A[this.current];
        this.current += 2;
    }

    if(this.current >= A.length){
        return -1;
    }

    A[this.current] = A[this.current] - n; // 更新Count
    return A[this.current + 1]; // 返回element
};

/** 
 * Your RLEIterator object will be instantiated and called as such:
 * var obj = new RLEIterator(A)
 * var param_1 = obj.next(n)
 */
```

## 扩展阅读

[哈夫曼编码和游程编码](/leetcode-solution/thinkings/run-length-encode-and-huffman-encode.md)