# 0525. 连续数组
### 题目地址(525. 连续数组)
### 题目描述
```
给定一个二进制数组 nums , 找到含有相同数量的 0 和 1 的最长连续子数组，并返回该子数组的长度。
示例 1:
输入: nums = [0,1]
输出: 2
说明: [0, 1] 是具有相同数量0和1的最长连续子数组。
示例 2:
输入: nums = [0,1,0]
输出: 2
说明: [0, 1](或 [1, 0]) 是具有相同数量0和1的最长连续子数组。
提示：
1 <= nums.length <= 105
nums[i] 不是 0 就是 1
```
### 前置知识
* 前缀和
### 公司
* 暂无
### 思路
**这道题的核心点在于将题目给的 0/1 数组转化为 -1/1 数组。**
这样问题转化为求数组中的一段连续区间，其和等于 0。求出数组任意一段区间的和，我们可以使用前缀和数组来加快这个过程，问题转化为**前缀和相同的两个最大区间长度**。由于是求最大，那么使用哈希表记录**第一次出现的位置**就变得显而易见了。
> 我在 《91 天学算法》的哈希篇中总结了这个套路。
### 关键点
* 将 0/1 数组转化为 -1/1 数组
### 代码
* 语言支持：Python3
Python3 Code:
```python
class Solution:
def findMaxLength(self, A: List[int]) -> int:
A = [1 if a == 0 else -1 for a in A]
ans = acc = 0
mapper = {0: -1}
for i in range(len(A)):
acc += A[i]
if acc not in mapper:
mapper[acc] = i
else:
ans = max(ans, i - mapper[acc])
return ans
```
**复杂度分析**
令 n 为数组长度。
* 时间复杂度：$O(n)$
* 空间复杂度：$O(n)$
> 此题解由 [力扣刷题插件](https://leetcode-pp.github.io/leetcode-cheat/?tab=solution-template) 自动生成。
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```
GET https://leetcode-solution-leetcode-pp.gitbook.io/leetcode-solution/medium/525.contiguous-array.md?ask=
```
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