# 0912. 排序数组

### 题目地址(912. 排序数组)

<https://leetcode-cn.com/problems/sort-an-array/>

### 题目描述

```
给你一个整数数组 nums，请你将该数组升序排列。

 

示例 1：

输入：nums = [5,2,3,1]
输出：[1,2,3,5]
示例 2：

输入：nums = [5,1,1,2,0,0]
输出：[0,0,1,1,2,5]
 

提示：

1 <= nums.length <= 50000
-50000 <= nums[i] <= 50000

```

### 前置知识

* 数组
* 排序

### 公司

* 阿里
* 百度
* 字节

### 思路

这是一个很少见的直接考察`排序`的题目。 其他题目一般都是暗含`排序`，这道题则简单粗暴，直接让你排序。 并且这道题目的难度是`Medium`， 笔者感觉有点不可思议。

我们先来看题目的限制条件，这其实在选择算法的过程中是重要的。 看到这道题的时候，大脑就闪现出了各种排序算法， 这也算是一个复习[`排序算法`](https://www.scaler.com/topics/data-structures/sorting-algorithms/)的机会吧。

题目的限制条件是有两个，第一是元素个数不超过 10k，这个不算大。 另外一个是数组中的每一项范围都是`-50k`到`50k`（包含左右区间）。 看到这里，基本我就排除了时间复杂度为 O(n^2)的算法。

> 我没有试时间复杂度 O(n^2) 的解法，大家可以试一下，看是不是会 TLE。

剩下的就是基于比较的`nlogn`算法，以及基于特定条件的 O(n)算法。

由于平时很少用到`计数排序`等 O(n)的排序算法，一方面是空间复杂度不是常量，另一方面是其要求数据范围不是很大才行，不然会浪费很多空间。 但是这道题我感觉可以试一下。 在这里，我用了两种方法，一种是`计数排序`，一种是`快速排序`来解决。 大家也可以尝试用别的解法来解决。

#### 解法一 - 计数排序

时间复杂度 O(n)空间复杂度 O(m) m 为数组中值的取值范围，在这道题就是`50000 * 2 + 1`。

我们只需要准备一个数组取值范围的数字，然后遍历一遍，将每一个元素放到这个数组对应位置就好了， 放的规则是`索引为数字的值，value为出现的次数`。

这样一次遍历，我们统计出了所有的数字出现的位置和次数。 我们再来一次遍历，将其输出到即可。

![sort-an-array-1](https://p.ipic.vip/e7udc2.jpg)

#### 解法二 - 快速排序

快速排序和归并排序都是分支思想来进行排序的算法， 并且二者都非常流行。 快速排序的核心点在于选择轴元素。

每次我们将数组分成两部分，一部分是比 pivot（轴元素）大的，另一部分是不比 pivot 大的。 我们不断重复这个过程， 直到问题的规模缩小的寻常（即只有一个元素的情况）。

快排的核心点在于如何选择轴元素，一般而言，选择轴元素有三种策略：

* 数组最左边的元素
* 数组最右边的元素
* 数组中间的元素（我采用的是这种，大家可以尝试下别的）
* 数组随机一项元素

![sort-an-array-2](https://p.ipic.vip/our3bd.jpg)

(图片来自： <https://www.geeksforgeeks.org/quick-sort/>)

> 图片中的轴元素是最后面的元素，而提供的解法是中间元素，这点需要注意，但是这并不影响理解。

### 关键点解析

* 排序算法
* 注意题目的限制条件从而选择合适的算法

### 代码

计数排序：

代码支持： JavaScript

```js
/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number[]}
 */
var sortArray = function (nums) {
  const counts = Array(50000 * 2 + 1).fill(0);
  const res = [];
  for (const num of nums) counts[50000 + num] += 1;
  for (let i in counts) {
    while (counts[i]--) {
      res.push(i - 50000);
    }
  }
  return res;
};
```

快速排序：

代码支持： JavaScript

```js
function swap(nums, a, b) {
  const temp = nums[a];
  nums[a] = nums[b];
  nums[b] = temp;
}

function helper(nums, start, end) {
  if (start >= end) return;
  const pivotIndex = start + ((end - start) >>> 1);
  const pivot = nums[pivotIndex];
  let i = start;
  let j = end;
  while (i <= j) {
    while (nums[i] < pivot) i++;
    while (nums[j] > pivot) j--;
    if (i <= j) {
      swap(nums, i, j);
      i++;
      j--;
    }
  }
  helper(nums, start, j);
  helper(nums, i, end);
}

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number[]}
 */
var sortArray = function (nums) {
  helper(nums, 0, nums.length - 1);
  return nums;
};
```

### 扩展

* 你是否可以用其他方式排序算法解决？
* 你可以使用同样的算法对链表进行排序么？（大家可以用力扣 `148.排序链表` 进行验证哦）

### 参考

* [QuickSort - geeksforgeeks](https://www.geeksforgeeks.org/quick-sort/)