0229. 求众数 II

题目地址(229. 求众数 II)

https://leetcode-cn.com/problems/majority-element-ii/

题目描述

给定一个大小为 n 的数组,找出其中所有出现超过 ⌊ n/3 ⌋ 次的元素。

进阶:尝试设计时间复杂度为 O(n)、空间复杂度为 O(1)的算法解决此问题。

 

示例 1:

输入:[3,2,3]
输出:[3]
示例 2:

输入:nums = [1]
输出:[1]
示例 3:

输入:[1,1,1,3,3,2,2,2]
输出:[1,2]
 

提示:

1 <= nums.length <= 5 * 104
-10^9 <= nums[i] <= 10^9

前置知识

  • 摩尔投票法

公司

  • 阿里

  • 腾讯

  • 百度

  • 字节

思路

这道题目和169.majority-element 很像。

我们仍然可以采取同样的方法 - “摩尔投票法”, 具体的思路可以参考上面的题目。

但是这里有一个不同的是这里的众数不再是超过1 / 2,而是超过1 / 3。题目也说明了,超过三分之一的有可能有多个

实际上就是 0,1,2 三种可能。

因此我们不能只用一个 counter 来解决了。 我们的思路是同时使用两个 counter,其他思路和上一道题目一样。

最后需要注意的是这两个 counter 只是出现次数最多的两个数字, 不一定都满足条件出现次数大于 1/3,因此最后我们需要进行过滤筛选。

这里画了一个图,大家可以感受一下:

229.majority-element-ii-1
229.majority-element-ii-1

关键点解析

  • 摩尔投票法

  • 两个 counter

  • 最后得到的只是出现次数最多的两个数字,有可能不满足出现次数大于 1/3

代码

代码支持:CPP,JS, Java, Python

CPP Code:

JS Code:

Java Code:

Python Code:

复杂度分析

  • 时间复杂度:$O(N)$

  • 空间复杂度:$O(1)$

扩展

如果题目中 3 变成了 k,怎么解决?

大家可以自己思考一下,我这里给一个参考链接:https://leetcode.com/problems/majority-element-ii/discuss/63500/JAVA-Easy-Version-To-Understand!!!!!!!!!!!!/64925

这个实现说实话不是很好,大家可以优化一下。

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最后更新于

这有帮助吗?