0283. 移动零
题目地址(283. 移动零)
题目描述
1
给定一个数组 nums，编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾，同时保持非零元素的相对顺序。
2
3
示例:
4
5
输入: [0,1,0,3,12]
6
输出: [1,3,12,0,0]
7
说明:
8
9
必须在原数组上操作，不能拷贝额外的数组。
10
尽量减少操作次数。
Copied!
前置知识
- 双指针
公司
- 阿里
- 腾讯
- 百度
- 字节
- bloomberg
- facebook
思路
如果题目没有要求 modify in-place 的话，我们可以先遍历一遍将包含 0 的和不包含 0 的存到两个数组，然后拼接两个数组即可。 但是题目要求 modify in-place， 也就是不需要借助额外的存储空间，刚才的方法空间复杂度是 O(n).
那么如果 modify in-place ，空间复杂度降低为 1 呢？
其实可以使用读写双指针来做。具体来说使用一个慢指针表示写指针，快指针表示读指针。
具体来说：读指针不断往后移动。如果遇到非 0，则将读到的值写入写指针，触发写指针移动（其他情况写指针不动），读指针走到头算法结束。经过这样的处理，最终写指针的位置前面就是所有的非 0 数了， 最后将写指针后的 位置全部修改为 0 即可。
关键点解析
- 读写双指针
代码
- 语言支持：JS, C++, Java，Python
JavaScript Code:
1
/**
2
* @param {number[]} nums
3
* @return {void} Do not return anything, modify nums in-place instead.
4
*/
5
var moveZeroes = function (nums) {
6
let index = 0;
7
for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
8
const num = nums[i];
9
if (num !== 0) {
10
nums[index++] = num;
11
}
12
}
13
14
for (let i = index; i < nums.length; i++) {
15
nums[index++] = 0;
16
}
17
};
Copied!
C++ Code：
解题思想与上面 JavaScript 一致，做了少许代码优化（非性能优化，因为时间复杂度都是 O(n)）： 增加一个游标来记录下一个待处理的元素的位置，这样只需要写一次循环即可。
1
class Solution {
2
public:
3
void moveZeroes(vector<int>& nums) {
4
vector<int>::size_type nonZero = 0;
5
vector<int>::size_type next = 0;
6
while (next < nums.size()) {
7
if (nums[next] != 0) {
8
// 使用 std::swap() 会带来 8ms 的性能损失
9
// swap(nums[next], nums[nonZero]);
10
auto tmp = nums[next];
11
nums[next] = nums[nonZero];
12
nums[nonZero] = tmp;
13
++nonZero;
14
}
15
++next;
16
}
17
}
18
};
Copied!
Java Code:
1
class Solution {
2
public void moveZeroes(int[] nums) {
3
// 双指针
4
int i = 0;
5
for(int j=0; j<nums.length; j++)
6
{
7
// 不为0，前移
8
if(nums[j] != 0)
9
{
10
int temp = nums[i];
11
nums[i] = nums[j];
12
nums[j] = temp;
13
i++;
14
}
15
}
16
}
17
}
Copied!
Python Code:
1
class Solution:
2
def moveZeroes(self, nums: List[int]) -> None:
3
"""
4
Do not return anything, modify nums in-place instead.
5
"""
6
slow = fast = 0
7
while fast < len(nums):
8
if nums[fast] != 0:
9
nums[fast], nums[slow] = nums[slow], nums[fast]
10
slow += 1
11
fast += 1
Copied!
复杂度分析
- 时间复杂度：$O(N)$
- 空间复杂度：$O(1)$
关注公众号力扣加加，努力用清晰直白的语言还原解题思路，并且有大量图解，手把手教你识别套路，高效刷题。
最近更新 1yr ago