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0337. 打家劫舍 III
https://leetcode-cn.com/problems/house-robber-iii/
在上次打劫完一条街道之后和一圈房屋后，小偷又发现了一个新的可行窃的地区。这个地区只有一个入口，我们称之为“根”。 除了“根”之外，每栋房子有且只有一个“父“房子与之相连。一番侦察之后，聪明的小偷意识到“这个地方的所有房屋的排列类似于一棵二叉树”。 如果两个直接相连的房子在同一天晚上被打劫，房屋将自动报警。
计算在不触动警报的情况下，小偷一晚能够盗取的最高金额。
示例 1:
输入: [3,2,3,null,3,null,1]
3
/ \
2 3
\ \
3 1
输出: 7
解释: 小偷一晚能够盗取的最高金额 = 3 + 3 + 1 = 7.
示例 2:
输入: [3,4,5,1,3,null,1]
3
/ \
4 5
/ \ \
1 3 1
输出: 9
解释: 小偷一晚能够盗取的最高金额 = 4 + 5 = 9.
- 二叉树
- 动态规划
- 阿里
- 腾讯
- 百度
- 字节
和 198.house-robber 类似，这道题也是相同的思路。 只不过数据结构从数组换成了树。
我们仍然是对每一项进行决策：如果我抢的话，所得到的最大价值是多少。如果我不抢的话，所得到的最大价值是多少。
- 遍历二叉树，都每一个节点我们都需要判断抢还是不抢。
- 如果抢了的话， 那么我们不能继续抢其左右子节点
- 如果不抢的话，那么我们可以继续抢左右子节点，当然也可以不抢。抢不抢取决于哪个价值更大。
- 抢不抢取决于哪个价值更大。
这是一个明显的递归问题，我们使用递归来解决。由于没有重复子问题，因此没有必要 cache ，也没有必要动态规划。
- 对每一个节点都分析，是抢还是不抢
语言支持：JS, C++，Java，Python
JavaScript Code：
function helper(root) {
if (root === null) return [0, 0];
// 0: rob 1: notRob
const l = helper(root.left);
const r = helper(root.right);
const robed = root.val + l[1] + r[1];
const notRobed = Math.max(l[0], l[1]) + Math.max(r[0], r[1]);
return [robed, notRobed];
}
/**
* @param {TreeNode} root
* @return {number}
*/
var rob = function (root) {
const [robed, notRobed] = helper(root);
return Math.max(robed, notRobed);
};
C++ Code:
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
int rob(TreeNode* root) {
pair<int, int> res = dfs(root);
return max(res.first, res.second);
}
pair<int, int> dfs(TreeNode* root)
{
pair<int, int> res = {0, 0};
if(root == NULL)
{
return res;
}
pair<int, int> left = dfs(root->left);
pair<int, int> right = dfs(root->right);
// 0 代表不偷，1 代表偷
res.first = max(left.first, left.second) + max(right.first, right.second);
res.second = left.first + right.first + root->val;
return res;
}
};
Java Code:
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
class Solution {
public int rob(TreeNode root) {
int[] res = dfs(root);
return Math.max(res[0], res[1]);
}
public int[] dp(TreeNode root)
{
int[] res = new int[2];
if(root == null)
{
return res;
}
int[] left = dfs(root.left);
int[] right = dfs(root.right);
// 0 代表不偷，1 代表偷
res[0] = Math.max(left[0], left[1]) + Math.max(right[0], right[1]);
res[1] = left[0] + right[0] + root.val;
return res;
}
}
Python Code:
class Solution:
def rob(self, root: TreeNode) -> int:
def dfs(node):
if not node:
return [0, 0]
[l_rob, l_not_rob] = dfs(node.left)
[r_rob, r_not_rob] = dfs(node.right)
return [node.val + l_not_rob + r_not_rob, max([l_rob, l_not_rob]) + max([r_rob, r_not_rob])]
return max(dfs(root))
# @lc code=end
复杂度分析
- 时间复杂度：$O(N)$，其中 N 为树的节点个数。
- 空间复杂度：$O(h)$，其中 h 为树的高度。
大家对此有何看法，欢迎给我留言，我有时间都会一一查看回答。更多算法套路可以访问我的 LeetCode 题解仓库：https://github.com/azl397985856/leetcode 。 目前已经 37K star 啦。 大家也可以关注我的公众号《力扣加加》带你啃下算法这块硬骨头。
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