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# 1638. 统计只差一个字符的子串数目
### 题目地址(1638. 统计只差一个字符的子串数目)
### 题目描述
```
给你两个字符串 s 和 t ，请你找出 s 中的非空子串的数目，这些子串满足替换 一个不同字符 以后，是 t 串的子串。换言之，请你找到 s 和 t 串中 恰好 只有一个字符不同的子字符串对的数目。
比方说， "computer" and "computation" 只有一个字符不同： 'e'/'a' ，所以这一对子字符串会给答案加 1 。
请你返回满足上述条件的不同子字符串对数目。
一个 子字符串 是一个字符串中连续的字符。
示例 1：
输入：s = "aba", t = "baba"
输出：6
解释：以下为只相差 1 个字符的 s 和 t 串的子字符串对：
("aba", "baba")
("aba", "baba")
("aba", "baba")
("aba", "baba")
("aba", "baba")
("aba", "baba")
加粗部分分别表示 s 和 t 串选出来的子字符串。
示例 2：
输入：s = "ab", t = "bb"
输出：3
解释：以下为只相差 1 个字符的 s 和 t 串的子字符串对：
("ab", "bb")
("ab", "bb")
("ab", "bb")
加粗部分分别表示 s 和 t 串选出来的子字符串。
示例 3：
输入：s = "a", t = "a"
输出：0
示例 4：
输入：s = "abe", t = "bbc"
输出：10
提示：
1 <= s.length, t.length <= 100
s 和 t 都只包含小写英文字母。
```
### 前置知识
* 枚举
* 递推
* 动态规划
### 公司
* 暂无
### 暴力枚举
#### 思路
枚举 s 和 t 的所有子串。我们可以通过枚举 s 和 t 的子串开始位置 i 和 j，这需要 $m \* n$ 的时间， 其中 m 和 n 分别为 s 和 t 的长度。
接下来，我们只需要从 i 和 j 开始逐位匹配，即枚举子串长度 k，由于两个子串长度相同， 因此一个 k 就够了。
如果 s\[i+k-1] == t\[j+k-1] 不同， 那么 diff + 1，如果 diff 等于 1（意味着两个子串只有一个字符不同），那么答案加 1，最后返回答案即可。
#### 关键点
* 枚举 s 和 t 的起点 i 和 j， 接下来枚举子串长度 k
#### 代码
* 语言支持：Python3
Python3 Code:
```python
# 方法 1
class Solution:
def countSubstrings(self, s: str, t: str) -> int:
m, n = len(s), len(t)
ans = 0
for i in range(m):
for j in range(n):
diff = 0
k = 0
while i + k < m and j + k < n:
diff += int(s[i + k] != t[j + k])
if diff > 1:
break
if diff == 1:
ans += 1
k += 1
return ans
```
**复杂度分析**
令 m, n 为 s 和 t 的长度。
* 时间复杂度：$O(m \* n \* min(m, n))$
* 空间复杂度：$O(1)$
### 递推 + 枚举
#### 思路
这个思路主要是通过空间换时间， 换的是内层枚举 k 的时间。
上面的思路枚举的 s 和 t 的起点， 这个思路是枚举 s 和 t 的字符不同的点 i 和 j（即中间的点），然后向左找能够**完全匹配的长度**，然后向右找能够**完全匹配的长度**，这两个长度相乘就等于以 s\[i] 和 t\[j] 为不同字符的子串个数。
如果求向左和向右的**完全匹配的长度** 呢?
可以利用递推实现。定义 L\[i]\[j] 为以 s\[i] 和 t\[j] 为不同字符向左完全匹配个数。 如果 s\[i] 和 t\[j] 相同， 那么 L\[i]\[j] 就为 0，否则 L\[i]\[j] 为 L\[i-1]\[j-1] + 1
向右匹配同理。
#### 关键点
* 枚举不同的那个字符，向左向右扩展
#### 代码
* 语言支持：Python3
Python3 Code:
```python
# 方法 2
class Solution:
def countSubstrings(self, s: str, t: str) -> int:
L = [[0] * (len(t)+1) for _ in range(len(s)+1)] # L[i][j] 表示 s[i] != s[j] 情况下可以向左扩展的最大长度
R = [[0] * (len(t)+1) for _ in range(len(s)+1)] # R[i][j] 表示 s[i] != s[j] 情况下可以向右扩展的最大长度
ans = 0
for i in range(1,len(s)+1):
for j in range(1,len(t)+1):
if s[i-1] != t[j-1]:
L[i][j] = 0
else:
L[i][j] = L[i-1][j-1] + 1
for i in range(len(s)-1,-1,-1):
for j in range(len(t)-1,-1,-1):
if s[i] != t[j]:
R[i][j] = 0
else:
R[i][j] = R[i+1][j+1] + 1
# 枚举不同的那个字符，这样就只需向左向右匹配即可
for i in range(len(s)):
for j in range(len(t)):
# L 前面有哨兵，因此 L[i][j] 相当于没有哨兵的 L[i-1][j-1]
if s[i] != t[j]: ans += (L[i][j] + 1) * (R[i+1][j+1] + 1)
return ans
```
**复杂度分析**
令 m, n 为 s 和 t 的长度。
* 时间复杂度：$O(m \* n)$
* 空间复杂度：$O(m \* n)$
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