# 0236. 二叉树的最近公共祖先
### 题目地址(236. 二叉树的最近公共祖先)
### 题目描述
```
给定一个二叉树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。
百度百科中最近公共祖先的定义为：“对于有根树 T 的两个结点 p、q，最近公共祖先表示为一个结点 x，满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大（一个节点也可以是它自己的祖先）。”
例如，给定如下二叉树: root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4]
```
```
示例 1:
输入: root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4], p = 5, q = 1
输出: 3
解释: 节点 5 和节点 1 的最近公共祖先是节点 3。
示例 2:
输入: root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4], p = 5, q = 4
输出: 5
解释: 节点 5 和节点 4 的最近公共祖先是节点 5。因为根据定义最近公共祖先节点可以为节点本身。
说明:
所有节点的值都是唯一的。
p、q 为不同节点且均存在于给定的二叉树中。
```
### 前置知识
* 递归
### 公司
* 阿里
* 腾讯
* 百度
* 字节
### 思路
这道题目是求解二叉树中，两个给定节点的最近的公共祖先。是一道非常经典的二叉树题目。
我们之前说过树是一种递归的数据结构，因此使用递归方法解决二叉树问题从写法上来看是最简单的，这道题目也不例外。
用递归的思路去思考树是一种非常重要的能力。
如果大家这样去思考的话，问题就会得到简化，我们的目标就是分别在左右子树进行查找 p 和 q。 如果 p 没有在左子树，那么它一定在右子树（题目限定 p 一定在树中）， 反之亦然。
对于具体的代码而言就是，我们假设这个树就一个结构，然后尝试去解决，然后在适当地方去递归自身即可。 如下图所示：
我们来看下核心代码：
```js
// 如果我们找到了p，直接进行返回，那如果下面就是q呢？ 其实这没有影响，但是还是要多考虑一下
if (!root || root === p || root === q) return root;
const left = lowestCommonAncestor(root.left, p, q); // 去左边找，我们期望返回找到的节点
const right = lowestCommonAncestor(root.right, p, q); // 去右边找，我们期望返回找到的节点
if (!left) return right; // 左子树找不到，返回右子树
if (!right) return left; // 右子树找不到，返回左子树
return root; // 左右子树分别有一个，则返回root
```
> 如果没有明白的话，请多花时间消化一下
### 关键点解析
* 用递归的思路去思考树
### 代码
代码支持： JavaScript， Python3
* JavaScript Code:
```js
/**
* Definition for a binary tree node.
* function TreeNode(val) {
* this.val = val;
* this.left = this.right = null;
* }
*/
/**
* @param {TreeNode} root
* @param {TreeNode} p
* @param {TreeNode} q
* @return {TreeNode}
*/
var lowestCommonAncestor = function (root, p, q) {
if (!root || root === p || root === q) return root;
const left = lowestCommonAncestor(root.left, p, q);
const right = lowestCommonAncestor(root.right, p, q);
if (!left) return right; // 左子树找不到，返回右子树
if (!right) return left; // 右子树找不到，返回左子树
return root; // 左右子树分别有一个，则返回root
};
```
* Python Code:
```python
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Solution:
def lowestCommonAncestor(self, root: 'TreeNode', p: 'TreeNode', q: 'TreeNode') -> 'TreeNode':
if not root or root == p or root == q:
return root
left = self.lowestCommonAncestor(root.left, p, q)
right = self.lowestCommonAncestor(root.right, p, q)
if not left:
return right
if not right:
return left
else:
return root
```
**复杂度分析**
令 h 为树的高度。
* 时间复杂度：$O(N)$
* 空间复杂度：$O(h)$
### 扩展
如果递归的结束条件改为`if (!root || root.left === p || root.right === q) return root;` 代表的是什么意思，对结果有什么样的影响？
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