# 1904. 你完成的完整对局数
### 题目地址(1904. 你完成的完整对局数)
### 题目描述
```
一款新的在线电子游戏在近期发布，在该电子游戏中，以 刻钟 为周期规划若干时长为 15 分钟 的游戏对局。这意味着，在 HH:00、HH:15、HH:30 和 HH:45 ，将会开始一个新的对局，其中 HH 用一个从 00 到 23 的整数表示。游戏中使用 24 小时制的时钟 ，所以一天中最早的时间是 00:00 ，最晚的时间是 23:59 。
给你两个字符串 startTime 和 finishTime ，均符合 "HH:MM" 格式，分别表示你 进入 和 退出 游戏的确切时间，请计算在整个游戏会话期间，你完成的 完整对局的对局数 。
例如，如果 startTime = "05:20" 且 finishTime = "05:59" ，这意味着你仅仅完成从 05:30 到 05:45 这一个完整对局。而你没有完成从 05:15 到 05:30 的完整对局，因为你是在对局开始后进入的游戏；同时，你也没有完成从 05:45 到 06:00 的完整对局，因为你是在对局结束前退出的游戏。
如果 finishTime 早于 startTime ，这表示你玩了个通宵（也就是从 startTime 到午夜，再从午夜到 finishTime）。
假设你是从 startTime 进入游戏，并在 finishTime 退出游戏，请计算并返回你完成的 完整对局的对局数 。
示例 1：
输入：startTime = "12:01", finishTime = "12:44"
输出：1
解释：你完成了从 12:15 到 12:30 的一个完整对局。
你没有完成从 12:00 到 12:15 的完整对局，因为你是在对局开始后的 12:01 进入的游戏。
你没有完成从 12:30 到 12:45 的完整对局，因为你是在对局结束前的 12:44 退出的游戏。
示例 2：
输入：startTime = "20:00", finishTime = "06:00"
输出：40
解释：你完成了从 20:00 到 00:00 的 16 个完整的对局，以及从 00:00 到 06:00 的 24 个完整的对局。
16 + 24 = 40
示例 3：
输入：startTime = "00:00", finishTime = "23:59"
输出：95
解释：除最后一个小时你只完成了 3 个完整对局外，其余每个小时均完成了 4 场完整对局。
提示：
startTime 和 finishTime 的格式为 HH:MM
00 <= HH <= 23
00 <= MM <= 59
startTime 和 finishTime 不相等
```
### 前置知识
* 暂无
### 公司
* 暂无
### 思路
我们可以将开始时间和结束时间先进行一次规范化处理，这样可以减少判断。
具体来说，我们可以对开始时间的分数进行如下处理：
* 如果开始时间的分数在 (0,15) 之间，那么可以等价于在 15 分开始，因此可以将开始时间直接置为 15 而不会影响答案。
* 类似地开始时间在 (15,30)可以置为 30。
* ...
需要注意的是对于 (45, 60) 置为 0 的过程，需要将小时进位。
结束时间也是类似的，不再赘述，大家看代码即可。
接下来，我们计算结束时间和开始时间之间的分钟差 span，计算 span 拥有多少完成的 15 min 即可，也就是说可以用 span 整除 15 即可。
### 关键点
* 将开始时间和结束时间**规范到**标准时间
### 代码
* 语言支持：Python3
Python3 Code:
```python
class Solution:
def numberOfRounds(self, startTime: str, finishTime: str) -> int:
sh, sm = map(int, startTime.split(":"))
eh, em = map(int, finishTime.split(":"))
if 0 < sm < 15:
sm = 15
elif 15 < sm < 30:
sm = 30
elif 30 < sm < 45:
sm = 45
elif 45 < sm < 60:
sm = 0
sh += 1
if 0 < em < 15:
em = 0
elif 15 < em < 30:
em = 15
elif 30 < em < 45:
em = 30
elif 45 < em < 60:
em = 45
st = sh * 60 + sm
et = eh * 60 + em
if st > et:
et += 24 * 60
return (et - st) // 15
```
**复杂度分析**
令 n 为数组长度。
* 时间复杂度：$O(n)$
* 空间复杂度：$O(n)$
> 此题解由 [力扣刷题插件](https://leetcode-pp.github.io/leetcode-cheat/?tab=solution-template) 自动生成。
力扣的小伙伴可以[关注我](https://leetcode-cn.com/u/fe-lucifer/)，这样就会第一时间收到我的动态啦\~
以上就是本文的全部内容了。大家对此有何看法，欢迎给我留言，我有时间都会一一查看回答。更多算法套路可以访问我的 LeetCode 题解仓库： 。 目前已经 40K star 啦。大家也可以关注我的公众号《力扣加加》带你啃下算法这块硬骨头。
关注公众号力扣加加，努力用清晰直白的语言还原解题思路，并且有大量图解，手把手教你识别套路，高效刷题。
