0335. 路径交叉
题目地址(335. 路径交叉)
https://leetcode-cn.com/problems/self-crossing/
题目描述
前置知识
滚动数组
公司
暂无
思路
符合直觉的做法是$O(N)$时间和$O(B)$空间复杂度的算法,其中 B 为障碍物的个数,也就是行走过程中经过的坐标点的个数。这种算法非常简单,关于空间复杂度为$O(B)$的算法可以参考我之前的874.walking-robot-simulation。 思路基本是类似,只不过 obstacles(障碍物)不是固定的,而是我们不断遍历的时候动态生成的,我们每遇到一个点,就将其标记为 obstacle。随着算法的进行,我们的 obstacles 逐渐增大,最终会增加到 $O(B)$。
但是题目要求我们使用空间复杂度为$O(1)$的做法。我们考虑进行优化。我们仔细观察发现,如果想让其不相交,从大的范围来看只有两种情况:
我们画的圈不断增大。
我们画的圈不断减少。
这样我们会发现,其实我们画最新一笔的时候,并不是之前画的所有的都需要考虑,我们只需要最近的几个就可以了,实际上是最近的五个,不过不知道也没关系,我们稍后会讲解。
红色部分指的是我们需要考虑的,而剩余没有被红色标注的部分则无需考虑。不是因为我们无法与之相交,而是我们一旦与之相交,则必然我们也一定会与红色标记部分相交
。
然而我们画的方向也是不用考虑的。比如我当前画的方向是从左到右,那和我画的方向是从上到下有区别么?在这里是没区别的,不信我帮你将上图顺时针旋转 90 度看一下:
方向对于我们考虑是否相交没有差别。
当我们仔细思考的时候,会发现其实相交的情况只有以下几种:
图有误,第一种和第二种是同一种情况,换个角度看一样了。文字解释和代码已经更正
这个时候代码就呼之欲出了。
我们只需要遍历数组 x,假设当前是第 i 个元素。
如果 x[i] >= x[i - 2] and x[i - 1] <= x[i - 3],则相交(第一种情况)
如果 i > 3 and x[i - 1] == x[i - 3] and x[i] + x[i - 4] == x[i - 2],则相交(第二种情况)
如果 i > 4 and x[i] + x[i - 4] >= x[i - 2] and x[i - 1] >= x[i - 3] - x[i - 5] and x[i - 1] <= x[i - 3] and x[i - 2] >= x[i - 4] and x[i - 3] >= x[i - 5] ,则相交(第三种情况)
否则不相交
关键点解析
一定要画图辅助
对于这种$O(1)$空间复杂度有固定的套路。常见的有:
直接修改原数组
滚动数组(当前状态并不是和之前所有状态有关,而是仅和某几个有关)。
我们采用的是滚动数组。如果你了解动态规划的滚动数组优化的话应该理解我的意思 。但是难点就在于我们怎么知道当前状态和哪几个有关。对于这道题来说,画图或许可以帮助你打开思路。另外面试的时候说出$O(B)$的思路也不失为一个帮助你冷静分析问题的手段。
感谢 @saberjiang-b 指出的代码重复判断问题
代码
代码支持:Python3
Python3 Code:
复杂度分析
其中 N 为数组长度。
时间复杂度:$O(N)$
空间复杂度:$O(1)$
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