力扣加加 - 努力做西湖区最好的算法题解
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introduction
第一章 - 算法专题
第二章 - 91 天学算法
第三章 - 精选题解
第四章 - 高频考题(简单)
第五章 - 高频考题(中等)
面试题 17.09. 第 k 个数
面试题 17.23. 最大黑方阵
面试题 16.16. 部分排序
Increasing Digits
Longest Contiguously Strictly Increasing Sublist After Deletion
Consecutive Wins
Number of Substrings with Single Character Difference
Bus Fare
Minimum Dropping Path Sum
Every Sublist Min Sum
Maximize the Number of Equivalent Pairs After Swaps
0002. 两数相加
0003. 无重复字符的最长子串
0005. 最长回文子串
0011. 盛最多水的容器
0015. 三数之和
0017. 电话号码的字母组合
0019. 删除链表的倒数第 N 个节点
0022. 括号生成
0024. 两两交换链表中的节点
0029. 两数相除
0031. 下一个排列
0033. 搜索旋转排序数组
0039. 组合总和
0040. 组合总和 II
0046. 全排列
0047. 全排列 II
0048. 旋转图像
0049. 字母异位词分组
0050. Pow(x, n)
0055. 跳跃游戏
0056. 合并区间
0060. 第 k 个排列
0061. 旋转链表
0062. 不同路径
0073. 矩阵置零
0075. 颜色分类
0078. 子集
0079. 单词搜索
0080. 删除排序数组中的重复项 II
0086. 分隔链表
0090. 子集 II
0091. 解码方法
0092. 反转链表 II
0094. 二叉树的中序遍历
0095. 不同的二叉搜索树 II
0096. 不同的二叉搜索树
0098. 验证二叉搜索树
0102. 二叉树的层序遍历
0103. 二叉树的锯齿形层次遍历
0113. 路径总和 II
0129. 求根到叶子节点数字之和
0130. 被围绕的区域
0131. 分割回文串
0139. 单词拆分
0144. 二叉树的前序遍历
0147. 对链表进行插入排序
0150. 逆波兰表达式求值
0152. 乘积最大子数组
0153. 寻找旋转排序数组中的最小值
0199. 二叉树的右视图
0200. 岛屿数量
0201. 数字范围按位与
0208. 实现 Trie (前缀树)
0209. 长度最小的子数组
0211. 添加与搜索单词 - 数据结构设计
0215. 数组中的第 K 个最大元素
0220. 存在重复元素 III
0221. 最大正方形
0227. 基本计算器 II
0229. 求众数 II
0230. 二叉搜索树中第 K 小的元素
0236. 二叉树的最近公共祖先
0238. 除自身以外数组的乘积
0240. 搜索二维矩阵 II
0279. 完全平方数
0309. 最佳买卖股票时机含冷冻期
0322. 零钱兑换
0328. 奇偶链表
0331. 验证二叉树的前序序列化
0334. 递增的三元子序列
0337. 打家劫舍 III
0343. 整数拆分
0365. 水壶问题
0378. 有序矩阵中第 K 小的元素
0380. 常数时间插入、删除和获取随机元素
0394. 字符串解码
0416. 分割等和子集
0424. 替换后的最长重复字符
0438. 找到字符串中所有字母异位词
0445. 两数相加 II
0454. 四数相加 II
0456. 132 模式
0457.457. 环形数组是否存在循环
0464. 我能赢么
0470. 用 Rand7() 实现 Rand10
0473. 火柴拼正方形
0494. 目标和
0516. 最长回文子序列
0513. 找树左下角的值
0518. 零钱兑换 II
0525. 连续数组
0547. 朋友圈
0560. 和为 K 的子数组
0609. 在系统中查找重复文件
0611. 有效三角形的个数
0673. 最长递增子序列的个数
0686. 重复叠加字符串匹配
0714. 买卖股票的最佳时机含手续费
0718. 最长重复子数组
0735. 行星碰撞
0754. 到达终点数字
0785. 判断二分图
0790. 多米诺和托米诺平铺
0799. 香槟塔
0801. 使序列递增的最小交换次数
0816. 模糊坐标
0820. 单词的压缩编码
0838. 推多米诺
0873. 最长的斐波那契子序列的长度
0875. 爱吃香蕉的珂珂
0877. 石子游戏
0886. 可能的二分法
0898. 子数组按位或操作
0900. RLE 迭代器
0911. 在线选举
0912. 排序数组
0932. 漂亮数组
0935. 骑士拨号器
0947. 移除最多的同行或同列石头
0959. 由斜杠划分区域
0978. 最长湍流子数组
0987. 二叉树的垂序遍历
1004. 最大连续 1 的个数 III
1011. 在 D 天内送达包裹的能力
1014. 最佳观光组合
1015. 可被 K 整除的最小整数
1019. 链表中的下一个更大节点
1020. 飞地的数量
1023. 驼峰式匹配
1031. 两个非重叠子数组的最大和
1043. 分隔数组以得到最大和
1104. 二叉树寻路
1129. 颜色交替的最短路径
1131.绝对值表达式的最大值
1138. 字母板上的路径
1186. 删除一次得到子数组最大和
1218. 最长定差子序列
1227. 飞机座位分配概率
1261. 在受污染的二叉树中查找元素
1262. 可被三整除的最大和
1297. 子串的最大出现次数
1310. 子数组异或查询
1334. 阈值距离内邻居最少的城市
1371.每个元音包含偶数次的最长子字符串
1381. 设计一个支持增量操作的栈
1438. 绝对差不超过限制的最长连续子数组
1558. 得到目标数组的最少函数调用次数
1574. 删除最短的子数组使剩余数组有序
1631. 最小体力消耗路径
1658. 将 x 减到 0 的最小操作数
1697. 检查边长度限制的路径是否存在
1737. 满足三条件之一需改变的最少字符数
1834. 单线程 CPU
1899. 合并若干三元组以形成目标三元组
1904. 你完成的完整对局数
1906. 查询差绝对值的最小值
1906. 查询差绝对值的最小值
2007. 从双倍数组中还原原数组
2008. 出租车的最大盈利
5935. 适合打劫银行的日子
5936. 引爆最多的炸弹
5965. 相同元素的间隔之和
第六章 - 高频考题(困难)
后序
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0686. 重复叠加字符串匹配
题目地址(686. 重复叠加字符串匹配)
https://leetcode-cn.com/problems/repeated-string-match/description/
题目描述
1
给定两个字符串 a 和 b,寻找重复叠加字符串 a 的最小次数,使得字符串 b 成为叠加后的字符串 a 的子串,如果不存在则返回 -1。
2
3
注意:字符串 "abc" 重复叠加 0 次是 "",重复叠加 1 次是 "abc",重复叠加 2 次是 "abcabc"。
4
5
6
7
示例 1:
8
9
输入:a = "abcd", b = "cdabcdab"
10
输出:3
11
解释:a 重复叠加三遍后为 "abcdabcdabcd", 此时 b 是其子串。
12
示例 2:
13
14
输入:a = "a", b = "aa"
15
输出:2
16
示例 3:
17
18
输入:a = "a", b = "a"
19
输出:1
20
示例 4:
21
22
输入:a = "abc", b = "wxyz"
23
输出:-1
24
25
26
提示:
27
28
1 <= a.length <= 104
29
1 <= b.length <= 104
30
a 和 b 由小写英文字母组成
Copied!
前置知识
set
公司
暂无
思路
首先,一个容易发现的点是
如果 b 中包含有 a 中没有的字符, 那么一定需要返回 - 1
。因此使用集合存储 a 和 b 的所有字符,并比较 b 是否是 a 的子集,如果不是,则直接返回 - 1。
接着我们逐个尝试:
两个 a 是否可以?
三个 a 是否可以?
。。。
n 个 a 是否可以?
如果可以,则直接返回 n 即可。关于是否可以的判断, 我们可以使用任何语言自带的 indexof 算法,Python 中 可以使用
b in a
判读 b 时候是 a 的子串。
代码:
1
cnt
=
1
2
while
True
:
3
if
b
in
a
*
cnt
:
4
return
cnt
5
cnt
+=
1
6
return
-
1
Copied!
上面的代码有 BUG,会在一些情况无限循环。比如:
1
a = "abcabcabcabc"
2
b = "abac"
Copied!
因此我们必须设计出口,并返回 -1。问题的我们的上界是什么呢?
这里有个概念叫
解空间
。这是一个很重要的概念。 我举个简单的例子。 你要在一个数组 A 中找某一个数的索引,题目保证这个数字一定在数组中存在。那么这道题的解空间就是
[0, n -1]
,其中 n 为数组长度。你的解不可能在这个范围外。
回到本题,如果 a 经过 n 次可以匹配成功, 那么最终 a 的长度范围是 [len(b), 2 * len(a) + len(b)]。
下界是 len(b) 容易理解, 关键是上界。
假设 a 循环 n 次可以包含 b。那么必定属于以下几种情况中的一种:
循环次数下界为 len(b) + len(a ) - 1 / len(a)
1.
循环 n 次正好匹配。 比如 a = 'abc', b = 'abcabcabcabcabc'(5 个 abc)。循环 5 次恰好匹配,这五次循环其实就是上面提到到
下界
2.
第 n 次循环恰好匹配,这个时候第 n 次循环的前 k 个字符必定匹配(其中 0 < k <= len(a)),比如 a = 'abc', b = 'abcabcab'。第三次匹配正好匹配,且匹配了 abc 中的前两个字符 ab,也就是说比下界
多循环一次
。
3.
再比如: a = "ab", b = "bababa",那么需要循环 5 次 变成 a
babababa
b(粗体表示匹配 b 的部分),其中 3 次是下界,也就是说比下界多循环了
两次
。
除此之前没有别的可能。
可以看出实际上 n 不会大于
下界次循环 + 2
,因此最终 a 的长度的临界值就是 2 * len(a) + len(b)。
超过这个范围再多次的叠加也没有意义。
关键点解析
答案是有限的, 搞清楚解空间是关键
代码
代码支持: Python
1
class
Solution
:
2
def
repeatedStringMatch
(
self
,
a
:
str
,
b
:
str
)
->
int
:
3
if
not
set
(
b
).
issubset
(
set
(
a
)):
4
return
-
1
5
cnt
=
1
6
while
len
(
a
*
cnt
)
<
2
*
len
(
a
)
+
len
(
b
):
7
if
b
in
a
*
cnt
:
8
return
cnt
9
cnt
+=
1
10
return
-
1
Copied!
复杂度分析
时间复杂度:b in a 的时间复杂度为 M + N(取决于内部算法),因此总的时间复杂度为 $O((M + N) ^ 2)$,其中 M 和 N 为 a 和 b 的长度。
空间复杂度:由于使用了 set,因此空间复杂度为 $O(M +N)$,其中 M 和 N 为 a 和 b 的长度。
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0673. 最长递增子序列的个数
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0714. 买卖股票的最佳时机含手续费
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题目地址(686. 重复叠加字符串匹配)
题目描述
前置知识
公司
思路
关键点解析
代码