0026. 删除排序数组中的重复项
题目地址(26. 删除排序数组中的重复项)
题目描述
给定一个排序数组，你需要在 原地 删除重复出现的元素，使得每个元素只出现一次，返回移除后数组的新长度。
不要使用额外的数组空间，你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。
示例 1:
给定数组 nums = [1,1,2],
函数应该返回新的长度 2, 并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2。
你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。 示例 2:
给定 nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4],
函数应该返回新的长度 5, 并且原数组 nums 的前五个元素被修改为 0, 1, 2, 3, 4。
你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
说明:
为什么返回数值是整数，但输出的答案是数组呢?
请注意，输入数组是以「引用」方式传递的，这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
你可以想象内部操作如下:
1
// nums 是以“引用”方式传递的。也就是说，不对实参做任何拷贝
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int len = removeDuplicates(nums);
3
4
// 在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
5
// 根据你的函数返回的长度, 它会打印出数组中该长度范围内的所有元素。
6
for (int i = 0; i < len; i++) {
7
print(nums[i]);
8
}
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前置知识
- 双指针
公司
- 阿里
- 腾讯
- 百度
- 字节
- bloomberg
- facebook
- microsoft
思路
使用快慢指针来记录遍历的坐标。
- 开始时这两个指针都指向第一个数字
- 如果两个指针指的数字相同，则快指针向前走一步
- 如果不同，则两个指针都向前走一步
- 当快指针走完整个数组后，慢指针当前的坐标加 1 就是数组中不同数字的个数
26.remove-duplicates-from-sorted-array
实际上这就是双指针中的快慢指针。在这里快指针是读指针， 慢指针是写指针。从读写指针考虑， 我觉得更符合本质。
关键点解析
- 双指针
这道题如果不要求，O(n) 的时间复杂度， O(1) 的空间复杂度的话，会很简单。 但是这道题是要求的，这种题的思路一般都是采用双指针
- 如果是数据是无序的，就不可以用这种方式了，从这里也可以看出排序在算法中的基础性和重要性。
- 注意 nums 为空时的边界条件。
代码
- 语言支持：JS，Python，C++
Javascript Code:
1
/**
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* @param {number[]} nums
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* @return {number}
4
*/
5
var removeDuplicates = function (nums) {
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const size = nums.length;
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if (size == 0) return 0;
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let slowP = 0;
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for (let fastP = 0; fastP < size; fastP++) {
10
if (nums[fastP] !== nums[slowP]) {
11
slowP++;
12
nums[slowP] = nums[fastP];
13
}
14
}
15
return slowP + 1;
16
};
Copied!
Python Code:
1
class Solution:
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def removeDuplicates(self, nums: List[int]) -> int:
3
if nums:
4
slow = 0
5
for fast in range(1, len(nums)):
6
if nums[fast] != nums[slow]:
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slow += 1
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nums[slow] = nums[fast]
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return slow + 1
10
else:
11
return 0
Copied!
C++ Code:
1
class Solution {
2
public:
3
int removeDuplicates(vector<int>& nums) {
4
if(nums.empty()) return 0;
5
int fast,slow;
6
fast=slow=0;
7
while(fast!=nums.size()){
8
if(nums[fast]==nums[slow]) fast++;
9
else {
10
slow++;
11
nums[slow]=nums[fast];
12
fast++;
13
}
14
}
15
return slow+1;
16
}
17
};
Copied!
复杂度分析
- 时间复杂度：$O(N)$
- 空间复杂度：$O(1)$
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最近更新 1yr ago