0026. 删除排序数组中的重复项

题目地址(26. 删除排序数组中的重复项)

题目描述

给定一个排序数组,你需要在 原地 删除重复出现的元素,使得每个元素只出现一次,返回移除后数组的新长度。
不要使用额外的数组空间,你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。
示例 1:
给定数组 nums = [1,1,2],
函数应该返回新的长度 2, 并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2。
你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。 示例 2:
给定 nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4],
函数应该返回新的长度 5, 并且原数组 nums 的前五个元素被修改为 0, 1, 2, 3, 4。
你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
说明:
为什么返回数值是整数,但输出的答案是数组呢?
请注意,输入数组是以「引用」方式传递的,这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
你可以想象内部操作如下:
1
// nums 是以“引用”方式传递的。也就是说,不对实参做任何拷贝
2
int len = removeDuplicates(nums);
3
4
// 在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
5
// 根据你的函数返回的长度, 它会打印出数组中该长度范围内的所有元素。
6
for (int i = 0; i < len; i++) {
7
print(nums[i]);
8
}
Copied!

前置知识

公司

  • 阿里
  • 腾讯
  • 百度
  • 字节
  • bloomberg
  • facebook
  • microsoft

思路

使用快慢指针来记录遍历的坐标。
  • 开始时这两个指针都指向第一个数字
  • 如果两个指针指的数字相同,则快指针向前走一步
  • 如果不同,则两个指针都向前走一步
  • 当快指针走完整个数组后,慢指针当前的坐标加 1 就是数组中不同数字的个数
26.remove-duplicates-from-sorted-array
实际上这就是双指针中的快慢指针。在这里快指针是读指针, 慢指针是写指针。从读写指针考虑, 我觉得更符合本质

关键点解析

  • 双指针
这道题如果不要求,O(n) 的时间复杂度, O(1) 的空间复杂度的话,会很简单。 但是这道题是要求的,这种题的思路一般都是采用双指针
  • 如果是数据是无序的,就不可以用这种方式了,从这里也可以看出排序在算法中的基础性和重要性。
  • 注意 nums 为空时的边界条件。

代码

  • 语言支持:JS,Python,C++
Javascript Code:
1
/**
2
* @param {number[]} nums
3
* @return {number}
4
*/
5
var removeDuplicates = function (nums) {
6
const size = nums.length;
7
if (size == 0) return 0;
8
let slowP = 0;
9
for (let fastP = 0; fastP < size; fastP++) {
10
if (nums[fastP] !== nums[slowP]) {
11
slowP++;
12
nums[slowP] = nums[fastP];
13
}
14
}
15
return slowP + 1;
16
};
Copied!
Python Code:
1
class Solution:
2
def removeDuplicates(self, nums: List[int]) -> int:
3
if nums:
4
slow = 0
5
for fast in range(1, len(nums)):
6
if nums[fast] != nums[slow]:
7
slow += 1
8
nums[slow] = nums[fast]
9
return slow + 1
10
else:
11
return 0
Copied!
C++ Code:
1
class Solution {
2
public:
3
int removeDuplicates(vector<int>& nums) {
4
if(nums.empty()) return 0;
5
int fast,slow;
6
fast=slow=0;
7
while(fast!=nums.size()){
8
if(nums[fast]==nums[slow]) fast++;
9
else {
10
slow++;
11
nums[slow]=nums[fast];
12
fast++;
13
}
14
}
15
return slow+1;
16
}
17
};
Copied!
复杂度分析
  • 时间复杂度:$O(N)$
  • 空间复杂度:$O(1)$
更多题解可以访问我的 LeetCode 题解仓库:https://github.com/azl397985856/leetcode 。 目前已经 37K star 啦。
关注公众号力扣加加,努力用清晰直白的语言还原解题思路,并且有大量图解,手把手教你识别套路,高效刷题。