# 0169. 多数元素
### 题目地址(169. 多数元素)
### 题目描述
```
给定一个大小为 n 的数组，找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。
你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。
示例 1:
输入: [3,2,3]
输出: 3
示例 2:
输入: [2,2,1,1,1,2,2]
输出: 2
```
### 前置知识
* 投票算法
### 公司
* 阿里
* 腾讯
* 百度
* 字节
* adobe
* zenefits
### 思路
这个问题也被称为 **水王问题**。即让我们求数组中超过一半的数。
符合直觉的做法是利用额外的空间去记录每个元素出现的次数，并用一个单独的变量记录当前出现次数最多的元素。但是这种做法空间复杂度较高，有没有可能进行优化呢？ 答案就是用"投票算法"。
投票算法的原理是通过不断**消除不同元素直到没有不同元素**，剩下的元素就是我们要找的元素。注意这里的关键是消除不同的数。
背后的原理非常简单，即最坏的情况下非众数中的每一个数都和众数进行消除，那么剩下的是众数。其他情况则显然剩下的也是众数本身。
### 关键点解析
* 投票算法
### 代码
* 语言支持：JS，Python, CPP,Java
Javascript Code:
```js
var majorityElement = function (nums) {
let count = 1;
let majority = nums[0];
for (let i = 1; i < nums.length; i++) {
if (count === 0) {
majority = nums[i];
}
if (nums[i] === majority) {
count++;
} else {
count--;
}
}
return majority;
};
```
Python Code:
```python
class Solution:
def majorityElement(self, nums: List[int]) -> int:
count, majority = 1, nums[0]
for num in nums[1:]:
if count == 0:
majority = num
if num == majority:
count += 1
else:
count -= 1
return majority
```
CPP Code:
```cpp
class Solution {
public:
int majorityElement(vector& nums) {
int ans = 0, cnt = 0;
for (int n : nums) {
if (ans == n) ++cnt;
else if (cnt > 0) --cnt;
else {
ans = n;
cnt = 1;
}
}
return ans;
}
};
```
Java Code:
```java
class Solution {
public int majorityElement(int[] nums) {
int count = 0;
Integer candidate = null;
for (int num : nums) {
if (count == 0) {
candidate = num;
}
count += (num == candidate) ? 1 : -1;
}
return candidate;
}
}
```
**复杂度分析**
* 时间复杂度：$O(N)$，其中 N 为数组长度
* 空间复杂度：$O(1)$
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