力扣加加 - 努力做西湖区最好的算法题解
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introduction
第一章 - 算法专题
第二章 - 91 天学算法
第三章 - 精选题解
第四章 - 高频考题(简单)
第五章 - 高频考题(中等)
面试题 17.09. 第 k 个数
面试题 17.23. 最大黑方阵
面试题 16.16. 部分排序
Increasing Digits
Longest Contiguously Strictly Increasing Sublist After Deletion
Consecutive Wins
Number of Substrings with Single Character Difference
Bus Fare
Minimum Dropping Path Sum
Every Sublist Min Sum
Maximize the Number of Equivalent Pairs After Swaps
0002. 两数相加
0003. 无重复字符的最长子串
0005. 最长回文子串
0011. 盛最多水的容器
0015. 三数之和
0017. 电话号码的字母组合
0019. 删除链表的倒数第 N 个节点
0022. 括号生成
0024. 两两交换链表中的节点
0029. 两数相除
0031. 下一个排列
0033. 搜索旋转排序数组
0039. 组合总和
0040. 组合总和 II
0046. 全排列
0047. 全排列 II
0048. 旋转图像
0049. 字母异位词分组
0050. Pow(x, n)
0055. 跳跃游戏
0056. 合并区间
0060. 第 k 个排列
0061. 旋转链表
0062. 不同路径
0073. 矩阵置零
0075. 颜色分类
0078. 子集
0079. 单词搜索
0080. 删除排序数组中的重复项 II
0086. 分隔链表
0090. 子集 II
0091. 解码方法
0092. 反转链表 II
0094. 二叉树的中序遍历
0095. 不同的二叉搜索树 II
0096. 不同的二叉搜索树
0098. 验证二叉搜索树
0102. 二叉树的层序遍历
0103. 二叉树的锯齿形层次遍历
0113. 路径总和 II
0129. 求根到叶子节点数字之和
0130. 被围绕的区域
0131. 分割回文串
0139. 单词拆分
0144. 二叉树的前序遍历
0147. 对链表进行插入排序
0150. 逆波兰表达式求值
0152. 乘积最大子数组
0153. 寻找旋转排序数组中的最小值
0199. 二叉树的右视图
0200. 岛屿数量
0201. 数字范围按位与
0208. 实现 Trie (前缀树)
0209. 长度最小的子数组
0211. 添加与搜索单词 - 数据结构设计
0215. 数组中的第 K 个最大元素
0220. 存在重复元素 III
0221. 最大正方形
0227. 基本计算器 II
0229. 求众数 II
0230. 二叉搜索树中第 K 小的元素
0236. 二叉树的最近公共祖先
0238. 除自身以外数组的乘积
0240. 搜索二维矩阵 II
0279. 完全平方数
0309. 最佳买卖股票时机含冷冻期
0322. 零钱兑换
0328. 奇偶链表
0331. 验证二叉树的前序序列化
0334. 递增的三元子序列
0337. 打家劫舍 III
0343. 整数拆分
0365. 水壶问题
0378. 有序矩阵中第 K 小的元素
0380. 常数时间插入、删除和获取随机元素
0394. 字符串解码
0416. 分割等和子集
0424. 替换后的最长重复字符
0438. 找到字符串中所有字母异位词
0445. 两数相加 II
0454. 四数相加 II
0456. 132 模式
0457.457. 环形数组是否存在循环
0464. 我能赢么
0470. 用 Rand7() 实现 Rand10
0473. 火柴拼正方形
0494. 目标和
0516. 最长回文子序列
0513. 找树左下角的值
0518. 零钱兑换 II
0525. 连续数组
0547. 朋友圈
0560. 和为 K 的子数组
0609. 在系统中查找重复文件
0611. 有效三角形的个数
0673. 最长递增子序列的个数
0686. 重复叠加字符串匹配
0714. 买卖股票的最佳时机含手续费
0718. 最长重复子数组
0735. 行星碰撞
0754. 到达终点数字
0785. 判断二分图
0790. 多米诺和托米诺平铺
0799. 香槟塔
0801. 使序列递增的最小交换次数
0816. 模糊坐标
0820. 单词的压缩编码
0838. 推多米诺
0873. 最长的斐波那契子序列的长度
0875. 爱吃香蕉的珂珂
0877. 石子游戏
0886. 可能的二分法
0898. 子数组按位或操作
0900. RLE 迭代器
0911. 在线选举
0912. 排序数组
0932. 漂亮数组
0935. 骑士拨号器
0947. 移除最多的同行或同列石头
0959. 由斜杠划分区域
0978. 最长湍流子数组
0987. 二叉树的垂序遍历
1004. 最大连续 1 的个数 III
1011. 在 D 天内送达包裹的能力
1014. 最佳观光组合
1015. 可被 K 整除的最小整数
1019. 链表中的下一个更大节点
1020. 飞地的数量
1023. 驼峰式匹配
1031. 两个非重叠子数组的最大和
1043. 分隔数组以得到最大和
1104. 二叉树寻路
1129. 颜色交替的最短路径
1131.绝对值表达式的最大值
1138. 字母板上的路径
1186. 删除一次得到子数组最大和
1218. 最长定差子序列
1227. 飞机座位分配概率
1261. 在受污染的二叉树中查找元素
1262. 可被三整除的最大和
1297. 子串的最大出现次数
1310. 子数组异或查询
1334. 阈值距离内邻居最少的城市
1371.每个元音包含偶数次的最长子字符串
1381. 设计一个支持增量操作的栈
1438. 绝对差不超过限制的最长连续子数组
1558. 得到目标数组的最少函数调用次数
1574. 删除最短的子数组使剩余数组有序
1631. 最小体力消耗路径
1658. 将 x 减到 0 的最小操作数
1697. 检查边长度限制的路径是否存在
1737. 满足三条件之一需改变的最少字符数
1834. 单线程 CPU
1899. 合并若干三元组以形成目标三元组
1904. 你完成的完整对局数
1906. 查询差绝对值的最小值
1906. 查询差绝对值的最小值
2007. 从双倍数组中还原原数组
2008. 出租车的最大盈利
5935. 适合打劫银行的日子
5936. 引爆最多的炸弹
5965. 相同元素的间隔之和
第六章 - 高频考题(困难)
后序
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1574. 删除最短的子数组使剩余数组有序
题目地址(1574. 删除最短的子数组使剩余数组有序)
https://leetcode-cn.com/problems/shortest-subarray-to-be-removed-to-make-array-sorted/description/
题目描述
1
给你一个整数数组 arr ,请你删除一个子数组(可以为空),使得 arr 中剩下的元素是 非递减 的。
2
3
一个子数组指的是原数组中连续的一个子序列。
4
5
请你返回满足题目要求的最短子数组的长度。
6
7
8
9
示例 1:
10
11
输入:arr = [1,2,3,10,4,2,3,5]
12
输出:3
13
解释:我们需要删除的最短子数组是 [10,4,2] ,长度为 3 。剩余元素形成非递减数组 [1,2,3,3,5] 。
14
另一个正确的解为删除子数组 [3,10,4] 。
15
示例 2:
16
17
输入:arr = [5,4,3,2,1]
18
输出:4
19
解释:由于数组是严格递减的,我们只能保留一个元素。所以我们需要删除长度为 4 的子数组,要么删除 [5,4,3,2],要么删除 [4,3,2,1]。
20
示例 3:
21
22
输入:arr = [1,2,3]
23
输出:0
24
解释:数组已经是非递减的了,我们不需要删除任何元素。
25
示例 4:
26
27
输入:arr = [1]
28
输出:0
29
30
31
提示:
32
33
1 <= arr.length <= 10^5
34
0 <= arr[i] <= 10^9
Copied!
前置知识
双指针
滑动窗口
公司
暂无
思路
首先考虑如果题目不要求必须删除连续的子数组,而是任意的子序列。那么我们可以使用 LIS(最长上升子序列模型)求出 LIS 长度,然后用 n 减去它即可。对于 LIS 模型不熟悉的,可以看下我的
这篇文章
。
这道题是求极值的,我首先想到的 DP,简单思考了下没啥思路。 而这道题要求我们必须连续,那就考虑滑动窗口。
首先我们将数组分成三部分 A,B,C(A,B,C 都可为空)。由于删除必须连续,因此我们不能只删除 A,C,除此之外可以随便删除。这是题目条件,也是解决问题的关键之一。
不难看出题目的解空间上界是 n - 1,下界是 0,其中 n 为数组长度。
进一步思考。题目的上界其实也可以是
n - 最长连续非递减子序列
的长度。我们可以扫描一次数组,统计最长的连续非递减的子序列长度即可。
Java 代码:
1
ans
=
cnt
=
1
2
for
(
int
i
=
1
;
i
<
A
.
length
;
i
++
)
{
3
if
(
A
[
i
]
>=
A
[
i
-
1
])
{
4
cnt
++
5
}
6
else
{
7
ans
=
max
(
ans
,
cnt
)
8
cnt
=
1
9
}
10
}
Copied!
这样 ans 就是
最长连续非递减子序列
的长度了。
但是显然这只是上界, 并不是正确解。一个显而易见的反例是:
如图我们取蓝色部分,而将红色部分删除,答案可能会更小。
实际上,这道题的思路和
11. 盛最多水的容器
有点类似。只是这道题比较隐蔽,不那么容易想到。因此大家可以先从那道题开始,了解下这个套路。
一个可行的思路是初始化两个指针,一个指向头部,一个指向从尾部起第一个拐点(如上图右边蓝色部分的左端点)。
假设左指针为 i 右指针为 j,我们只需要不断右移左指针,左移右指针,并根据 i 和 j 的相对大小更新窗口即可。
值得注意的是,左指针不应该超过右侧第一个拐点,右指针也不应该超过左侧第一个拐点,原因就是前面讲到的
不能只删除 A,C
。 因此左指针移动的过程是单调非递减的,右指针是单调非递增的。这是本题的重中之重。
具体来说:
如果 A[i] <= A[j],我们可以选择删除 [i+1,j-1] 得到一个
候选解
。
如果 A[i] > A[j],屋面不仅无法通过删除 [i+1,j-1] 得到候选解,并且大于 A[i] 的更不用看了,更加不会满足。又由于上面分析的 A[i] 移动过程是单调不递减的,因此就没有必要继续移动了。我们可以通过右移左指针来排序所有的 [i+1, j-1],[i+2, j- 1],.....。
当然这里面还有一些细节,大家需要看代码才能完整领会。强烈建议大家自己写画一个图,然后写一遍,特别需要注意各种边界的判断。
关键点
画图
边界条件的考察(比如+1 -1 等号)
代码
代码支持:C++,Python3
Python3 Code:
1
class
Solution
:
2
def
findLengthOfShortestSubarray
(
self
,
A
:
List
[
int
])
->
int
:
3
n
=
len
(
A
)
4
l
,
r
=
0
,
n
-
1
5
6
while
l
<
n
-
1
and
A
[
l
]
<=
A
[
l
+
1
]:
7
l
+=
1
8
if
l
==
n
-
1
:
9
return
0
10
while
r
>
0
and
A
[
r
]
>=
A
[
r
-
1
]:
11
r
-=
1
12
ans
=
min
(
r
,
n
-
l
-
1
)
13
i
=
0
14
while
i
<=
l
and
r
<
n
:
15
if
A
[
i
]
<=
A
[
r
]:
16
# delete i + 1 ~ r - 1
17
ans
=
min
(
ans
,
r
-
i
-
1
)
18
i
+=
1
19
else
:
20
# extend the sliding window
21
r
+=
1
22
return
ans
Copied!
C++ Code:
1
class
Solution
{
2
public
:
3
int
findLengthOfShortestSubarray
(
vector
<
int
>&
A
)
{
4
int
N
=
A
.
size
(),
left
=
0
,
right
=
N
-
1
;
5
while
(
left
+
1
<
N
&&
A
[
left
]
<=
A
[
left
+
1
])
++
left
;
6
if
(
left
==
A
.
size
()
-
1
)
return
0
;
7
while
(
right
>
left
&&
A
[
right
-
1
]
<=
A
[
right
])
--
right
;
8
int
ans
=
min
(
N
-
left
-
1
,
right
),
i
=
0
,
j
=
right
;
9
while
(
i
<=
left
&&
j
<
N
)
{
10
if
(
A
[
j
]
>=
A
[
i
])
{
11
ans
=
min
(
ans
,
j
-
i
-
1
);
12
++
i
;
13
}
else
++
j
;
14
}
15
return
ans
;
16
}
17
};
Copied!
复杂度分析
时间复杂度:$O(N)$,其中 N 为数组长度。
空间复杂度:$O(1)$
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