给定一棵二叉树,想象自己站在它的右侧,按照从顶部到底部的顺序,返回从右侧所能看到的节点值。
示例:
输入: [1,2,3,null,5,null,4]
输出: [1, 3, 4]
解释:
1 <---
/ \
2 3 <---
\ \
5 4 <---
这道题和 leetcode 102 号问题《102.binary-tree-level-order-traversal》很像
/**
* @param {TreeNode} root
* @return {number[]}
*/
var rightSideView = function(root) {
if (!root) return [];
const ret = [];
const queue = [root, null];
let levelNodes = [];
while (queue.length > 0) {
const node = queue.shift();
if (node !== null) {
levelNodes.push(node.val);
if (node.right) {
queue.push(node.right);
}
if (node.left) {
queue.push(node.left);
}
} else {
// 一层遍历已经结束
ret.push(levelNodes[0]);
if (queue.length > 0) {
queue.push(null);
}
levelNodes = [];
}
}
return ret;
};
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
vector<int> rightSideView(TreeNode* root) {
auto ret = vector<int>();
if (root == nullptr) return ret;
auto q = queue<const TreeNode*>();
q.push(root);
while (!q.empty()) {
auto sz = q.size();
for (auto i = 0; i < sz; ++i) {
auto n = q.front();
q.pop();
if (n->left != nullptr ) q.push(n->left);
if (n->right != nullptr ) q.push(n->right);
if (i == sz - 1) ret.push_back(n->val);
}
}
return ret;
}
};
其实我们没必要存储 levelNodes,而是只存储每一层最右的元素,这样空间复杂度就不是 n 了, 就是 logn 了。